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南
标准偏差
S =性病(A)
S =性病(w)
S =性病(w '所有')
s = std(a,w,dim)
s = std(a,w,vecdim)
S =性病(___,nanflag)
例子
S =性病(一个)返回标准偏差的元素一个在大小不等于1的第一个数组维数上。
S =性病(一个)
一个
如果一个是观察的矢量,然后标准偏差是标量。
如果一个一个矩阵的列是随机变量而行是观察值吗年代是包含与每列对应的标准偏差的行矢量。
年代
如果一个那是一个多维数组STD(A)沿着第一个阵列维度操作,其大小不等于1,将元素视为向量。这个尺寸的大小变成了1虽然所有其他尺寸的尺寸保持不变。
STD(A)
1
默认情况下,标准偏差为n - 1, 在哪里N是观察人数。
n - 1
N
S =性病(一个,w)指定用于任何前一个语法的加权方案。当w = 0.(默认),年代是标准化的n - 1.当w = 1,年代由观察数标准化,N.w也可以是包含非负元素的权向量。在这个例子中,长度w必须等于维度的长度性病是操作。
S =性病(一个,w)
w
w = 0.
w = 1
性病
S =性病(一个,w,'全部')计算所有元素的标准偏差一个当w是0或1。这种语法在MATLAB中是有效的®R2018b及以上版本。
S =性病(一个,w,'全部')
'全部'
S =性病(一个,w,昏暗的)返回沿维度的标准偏差昏暗的任何前面的语法。要在指定操作的维度时保持默认的规范化,请设置w = 0.在第二个论点。
S =性病(一个,w,昏暗的)
昏暗的
S =性病(一个,w,vecdim)计算向量中指定尺寸的标准偏差vecdim当w是0或1.例如,如果一个是一个矩阵,然后性病(0 [1 - 2])中所有元素的标准偏差一个,因为矩阵的每个元素都包含在维数1和维数2定义的数组切片中。
S =性病(一个,w,vecdim)
vecdim
性病(0 [1 - 2])
S =性病(___,nanflag.)指定是否包含或省略南来自以前的任何语法的计算值。例如,STD(A,'IncludeNan')包括所有南值一个尽管性病(A,“omitnan”)忽略了它们。
S =性病(___,nanflag.)
nanflag.
STD(A,'IncludeNan')
性病(A,“omitnan”)
全部收缩
创建一个矩阵,并计算每个列的标准偏差。
A = [4 -5 1;2 3 5;9 1 7];S =性病(A)
S =1×37.0000 4.1633 3.0551
创建一个三维数组并计算沿第一维度的标准偏差。
A(:,:,1) = [2 4;2 1];A(:,:,2) = [9 13;5 7];A(:,:,3) = [4 4;8 3];S =性病(A)
S = S(:,:,1)= 2.8284 2.1213 S(:,:,2)= 9.8995 4.2426 S(:,3)= 2.8284 4.9497
创建一个矩阵,并根据权重向量计算每一列的标准偏差w.
a = [1 5;3 7;-9 2];w = [1 1 0.5];S =性病(w)
S =1×24.4900 1.8330
创建一个矩阵并计算每一行的标准偏差。
a = [6 4 23 -3;9 -10 4 11;2 8 -5 1];s = std(a,0,2)
S =3×111.0303 9.4692 5.3229
创建一个3-D数组并计算每一页数据(行和列)的标准偏差。
A(:,:,1) = [2 4;2 1];A(:,:,2) = [9 13;5 7];A(:,:,3) = [4 4;8 3];S = std(A,0,[1 2])
S = S (:: 1) = 2.5000 S(:,: 2) = 7.7460秒(:,:,3)= 4.5735
创建一个向量并计算其标准偏差,不包括南值。
a = [1.77 -0.005 3.98 -2.95纳米0.34纳米0.19];s = std(a,“omitnan”)
s = 2.2797.
输入数组,指定为矢量、矩阵或多维数组。如果一个那是一个标量STD(A)返回0.如果一个是一个0-经过-0空数组,然后STD(A)返回南.
0
数据类型:单|双倍的|约会时间|持续时间复数的支持:金宝app是的
单
双倍的
约会时间
持续时间
重量,指定为其中一个值:
0- 归功化n - 1, 在哪里N是观察人数。如果只有一个观察,那么重量是1。
1- 归功化N.
由非负标量构成的向量的维数对应权值一个计算标准偏差沿着该标准偏差。
数据类型:单|双倍的
维度运行,指定为正整数标量。如果没有指定值,则默认值是第一个数组维度,其大小不等于1。
尺寸昏暗的长度减小为的维度1.这大小(年代,暗)是1,虽然所有其他尺寸的尺寸保持不变。
大小(年代,暗)
考虑二维输入数组,一个.
如果昏暗的= 1,然后STD(A,0,1)返回包含每个列中元素的标准偏差的行向量。
昏暗的= 1
STD(A,0,1)
如果昏暗的= 2,然后STD(A,0,2)返回包含每行中元素的标准偏差的列向量。
昏暗的= 2
STD(A,0,2)
如果昏暗的大于ndims(a),然后STD(A)返回与的大小相同的0数组一个.
ndims(a)
数据类型:单|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64
int8
int16
INT32.
INT64.
uint8
uint16
uint32
uint64
尺寸矢量,指定为正整数的矢量。每个元素表示输入阵列的尺寸。指定操作尺寸中输出的长度为1,而其他操作尺寸保持相同。
考虑一个2 × 3 × 3的输入数组,一个.然后性病(0 [1 - 2])返回一个1乘1乘3的数组,其中的元素是在每个页面上计算的标准差一个.
数据类型:双倍的|单|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64
“includenan”
“omitnan”
南条件,指定为其中一个值:
“includenan”——包括南值计算时的标准差,导致南.
“omitnan”- 忽略南出现在输入数组或权值向量中的值。
为约会时间数组,你也可以使用'omitnat'或者'IncludeNat'省略和包含NaT值,分别。
'omitnat'
'IncludeNat'
NaT
数据类型:char
char
对于一个随机变量向量一个由N标量观察,标准偏差定义为
年代 = 1 N − 1 ∑ 我 = 1 N | 一个 我 − μ. | 2 ,
在哪里μ.是一个:
μ. = 1 N ∑ 我 = 1 N 一个 我 .
标准差是方差的平方根。标准偏差的一些定义使用标准化因子N而不是n - 1,您可以通过设置来指定w来1.
此功能支持高阵列,限制:金宝app
权重方案不能是向量。
有关更多信息,请参阅高存储器数据的阵列.
使用说明和限制:
如果您指定昏暗的,然后它必须是一个常数。
看到工具箱函数代码生成的可变大小限制(MATLAB编码器).
此功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参阅在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
此功能完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息,请参阅使用分布式阵列运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
Corlcoef.|COV.|吝啬的|中位数|var.
Corlcoef.
COV.
吝啬的
中位数
var.
您有这个示例的一个修改版本。要用编辑打开这个例子吗?
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通过在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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