MATLAB的答案

Matlab的在线计算能力是什么?

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鲍里斯Blagov
鲍里斯Blagov 2017年12月5日
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评论道: 穆罕默德·希拉兹·艾哈迈德·艾哈迈德2020年5月31日20:41
题目中的一个简单问题——Matlab在线的计算能力是什么?
还有一个相同标题的问题，但是提供的答案与这个问题无关。
有人知道吗?

1评论

穆罕默德·希拉兹·艾哈迈德·艾哈迈德
穆罕默德·希拉兹·艾哈迈德·艾哈迈德 2020年5月31日20:41
在Windows系统
系统（“系统信息”)
对于我的例子，matlab online是在linux上运行的，所以这里有一些细节(matlab命令和输出):
系统（'lscpu')
架构:x86_64
CPU运算模式（一个或多个）：32位，64位
字节顺序:小尾数
CPU (s): 16
联机CPU列表:0-15
每个核的线程数:2
每个插座的内核:8个
插座（S）：1
NUMA节点(s): 1
供应商ID：GenuineIntel
CPU的家庭:6
型号:85
型号:Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz
步进：7
CPU MHz: 3099.855
BogoMIPS: 4999.99
KVM虚拟机监控程序供应商:
虚拟化类型:完全
L1D缓存：32K
L1i缓存:32 k
二级缓存：1024K
L3缓存:36608 k
NUMA node0 CPU: 0-15
国旗:fpu vme de pse tsc msr pae多国评价cx8 apic 9月mtrr铂族元素mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2党卫军ht系统调用nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf tsc_known_freq句pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm反弹道导弹3 dnowprefetch invpcid_single pti fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erm invpcid mpx avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb avx512cdavx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsave ida arat pku ospke
系统（“lsblk”)
无法获取设备路径
lsblk: dm-1:获取设备路径失败
dm-10:获取设备路径失败
无法获取设备路径
lsblk: dm-19:获取设备路径失败
lsblk：DM-27：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk: dm-17:获取设备路径失败
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
lsblk: dm-13:获取设备路径失败
无法获取设备路径
lsblk: dm-1:获取设备路径失败
dm-10:获取设备路径失败
无法获取设备路径
lsblk: dm-19:获取设备路径失败
lsblk：DM-27：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk: dm-17:获取设备路径失败
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
lsblk: dm-13:获取设备路径失败
lsblk: dm-21:获取设备路径失败
lsblk：DM-2：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk：DM-0：未能获取设备路径
lsblk：DM-28：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk：DM-18：无法获得设备路径
lsblk：DM-26：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk：DM-16：无法获得设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
lsblk: dm-21:获取设备路径失败
lsblk：DM-2：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk：DM-0：未能获取设备路径
lsblk：DM-28：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk：DM-18：无法获得设备路径
lsblk：DM-26：无法获得设备路径
无法获取设备路径
lsblk：DM-16：无法获得设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
无法获取设备路径
名字MAJ:最小RM大小RO类型安装点
nvme0n1 259:20磁盘
└─nvme0n1p1 259:3 0 20 g 0部分/ etc / hosts
0磁盘
nvme1n1 259：0 0 0 45G磁盘/ Sup金宝appportPackages
系统（“df - h”)
文件系统大小已使用，可用%挂载
覆盖21G 15G 5.1G 75% /
/dev/nvme0n1p1 21G 15G 5.1G 75% /etc/instance-userdata.conf
udev 67G 13k 67G 1% /proc/kcore
tmpfs 67G 0 67G 0% /proc/scsi
TMPFS 68M 0 68M 0％的/ dev
shm 68M 0 68M 0% /dev/shm
tmpfs 67G 0 67G 0% /sys/fs/cgroup
tmpfs的67G 67G 0 0％/ SYS /固件
/dev/nvme1n1 48G 36G 9.1G 80% /MATLAB
/dev/mapper/vg_es-707b8f6508fc743f87b7ee908e73debb 11G 26M 9.9G 1% /tmp
TMPFS 269M 0 269M 0％/ TMP / SESSION_CACHE
tmpfs 2.69亿0 2.69亿0% /.AddOnsUpper
的unionfs熔丝269M 0 269M 0％/.Add-Ons
系统（'mount | column -t')
覆盖/类型叠加(rw, relatime lowerdir = / var / lib /码头工人/覆盖/ e72281debb7bd52a20f0fbd6ad95b4833e8aa714c9786e26c8bd773019c3cd52 /根,upperdir = / var / lib /码头工人/覆盖/ a866e628948efe4b7774c31de5b46964097c409c0756447a821a5e575361b1b5 /上层,workdir = / var / lib /码头工人/覆盖/ a866e628948efe4b7774c31de5b46964097c409c0756447a821a5e575361b1b5 /工作)
/dev/nvme0n1p1 on /etc/instance-userdata.conf类型ext4 (ro,relatime，丢弃，data=ordered)
/dev/nvme0n1p1 on /etc/resolv.conf类型ext4 (rw,relatime，丢弃，data=ordered)
的/ dev / nvme0n1p1放在/ etc /主机名类型EXT4（RW，relatime，丢弃，数据=订购）
/dev/nvme0n1p1 on /etc/hosts类型ext4 (rw,relatime，丢弃，data=ordered)
proc (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)
proc on /proc/bus type proc (ro,relatime)
/proc/fs类型proc (ro,relatime)
程序/程序/irq类型程序(ro,relatime)
对/proc/sys类型的proc (ro,relatime)
在/proc/sysrq触发类型的proc (ro,relatime)
devtmpfs (rw,nosuid,size=65230956k, nr_inoode =16307739,mode=755)
devtmpfs (rw,relatime,size=65230956k,nr_inodes=16307739,mode=755)
devtmpfs (rw,relatime,size=65230956k,nr_inodes=16307739,mode=755)
tmpfs /proc/scsi类型
tmpfs (rw,nosuid,size=65536k,mode=755)
(rw,nosuid,noexec,relatime,gid=5,mode=620,ptmxmode=666)
mqueue (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)
tmpfs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime，大小=65536k)
sysfs on /sys类型sysfs (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime)
tmpfs (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,mode=755)
cgroup中上/ SYS / FS / cgroup中/ cpuset类型cgroup中（RO，为nosuid，nodev，NOEXEC，relatime，cpuset）
cgroup中上/ SYS / FS / cgroup中/ CPU类型cgroup中（RO，为nosuid，nodev，NOEXEC，relatime，CPU）
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpuacct)
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,blkio)
cgroup中上/ SYS / FS / cgroup中/存储器类型的cgroup（RO，为nosuid，nodev，NOEXEC，relatime，存储器）
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,devices)
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,freezer)
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,net_cls)
cgroup中上/ SYS / FS / cgroup中/ perf_event类型cgroup中（RO，为nosuid，nodev，NOEXEC，relatime，perf_event）
cgroup中上/ SYS / FS / cgroup中/ net_prio类型cgroup中（RO，为nosuid，nodev，NOEXEC，relatime，net_prio）
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,hugetlb)
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,pids)
cgroup中上/ SYS / FS / cgroup中/ RDMA类型cgroup中（RO，为nosuid，nodev，NOEXEC，relatime，RDMA）
cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,name=systemd)
上的tmpfs / SYS /固件型的tmpfs（RO，relatime）
/dev/nvme1n1 on /MATLAB类型ext4 (ro,relatime，丢弃，data=ordered)
的/ dev / nvme1n1上金宝app/ SupportPackages类型EXT4（RO，relatime，丢弃，数据=订购）
的/ dev /映射器/ vg_es-707b8f6508fc743f87b7ee908e73debb上的/ tmp类型EXT4（RW，relatime，数据=订购）
tmpfs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,size=262144k)
tmpfs /。AddOnsUpper类型tmpfs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,size=262144k)
gds://(matlab_drive)/ on /MATLAB驱动器类型fuse。mwfs (rw, nosuid nodev、relatime user_id = 1000, group_id = 8378, default_permissions, allow_other)
GDS：//（附加元件）/上/.AddOnsLower类型fuse.mwfs（RW，为nosuid，nodev，relatime，USER_ID = 1000，GROUP_ID = 8378，default_permissions，allow_other）
unionfs-fuse /。附件类型保险丝。unionfs-fuse(rw,nosuid,nodev,relatime,user_id=1000,group_id=8378,default_permissions,allow_other)
unionfs-fuse
系统（“自由- m”)
总使用的可用免费共享的buff /高速缓存
纪念品：127458 76246 40194 11017 31 48968
交换：0 0 0

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答案(1)

尼克崔
尼克崔 2017年12月7日
编辑：尼克崔 2017年12月7日

下面的文档页面应该帮助给你的东西可以用MATLAB在线执行的任务一个更好的主意。

这个文档页面提供了MATLAB在线功能和限制的概述:

//www.tatmou.com/help/matlab-web/matlab/matlab_env/matlab-online.html

此外，此页面还提供了支持的工具箱列表以及与它们相关的任何限制:金宝app

//www.tatmou.com/下载188bet金宝搏products/matlab-online/limitations.html

3评论

鲍里斯Blagov
鲍里斯Blagov 2017年12月7日
谢谢，但这并没有回答问题。当我使用该服务时，它没有告诉我任何可用的计算能力(或最大计算能力)。
实际上，每个用户都被分配了给定数量的硬件资源，对于大多数单用户许可来说，这可能是相同的。
菲利普Borghesani
菲利普Borghesani 在2017年12月8日
这可能是你能得到的最好的答案。使用的系统有多种类型，它们会随着时间而变化。此外，MATLAB运行在一个VM和其他用户的相同硬件可能会影响您的性能。
唯一真正的答案是你自己尝试一下，看看你的表现足够好了你的问题。一般来说，除非你有一个非常大的问题，它不应该的问题给你。
你为什么在乎？如果我们知道，我们也许能够给你一个答案，任何真正的问题/问题就像是合理的网上使用MATLAB进行这种类型的计算的？
鲍里斯Blagov
鲍里斯Blagov 在2017年12月8日
谢谢你，Philip。
这是一个更容易接受的答案。同样，“我们不告诉”也是可以接受的，但是仅仅把链接放到不相关的东西上就不行。
顺便说一下，在限制部分，没有提到根据产品提供的不同，您运行的代码不能超过295秒，这是一个严重的限制。
但是至少有一些指引本来不错，比如，有最有可能的最大分配的内存（或最小），创建大型矩阵时，这是非常重要的。如果内存分配给用户的量是可变的，这将意味着，就当没有多少其他用户是活跃，而不是其他一天代码可能会奏效。这将是项重要的提前代码设计就知道了。有些问题，即使不是很苛刻的计算仅仅需要大矩阵（如马尔可夫链蒙特卡罗方法）。
无论如何，谢谢你的回答。

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