数据格式在R-CNN多个类别

4视图(30天)
我想训练一个R-CNN来识别不同类别的对象在一个图像。然而,有一部分 官方文档 我不懂。很明显,需要增加节点的数量在过去的全层考虑的类别,但我无法理解的解释应该如何训练数据表结构。它说;
地面实况图像标记,用两个或两个以上的列指定为一个表。第一列必须包含路径和文件名图像灰度或真彩色(RGB)。其余列必须包含边界框与相应的形象。每一列表示一个对象类,比如买一辆汽车,狗,花,或停车标志。
所以每一列在第一列对应于一个类别。但如果不是每个类别存在于一个图像?应该这些列的内容只是一个空单元,或[0 0 0 0]边界框吗?同时,应该如何定义一个边界框如果有多个实例相同类别的图片吗?

接受的答案

法拉萨瓦尔
法拉萨瓦尔 2019年5月1日
你可以设计地面实况数据使用“图片标志”应用在Matlab /表(在图像处理和计算机视觉工具盒)。然后您可以在您的工作区导出为一个表或地面实况数据。这些边界框与各自的形象但是不形象。您可以创建尽可能多的类别有你想要的,注释整个数据集按照你自己的要求。检查以下链接更多的指导。
然后查看相同的MATLAB使用下面的代码:
注释=“盒子”;
resultant_Img = insertObjectAnnotation (img1“矩形”,BoundingBoxes,注释);
显示亮度图像(resultant_Img)
但我希望你现在算出来了。:)
1评论
卢卡斯Hedstrom
卢卡斯Hedstrom 2019年5月6日
谢谢你的回答!
我一看这个工具。然而它成为我的项目不适合使用R-CNNs由于缺乏实验数据,但不管怎样谢谢你!

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