MATLAB的答案

用Matlab编程器动态和静态分配的正确方法是什么?

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TripleSSSS 2019年3月18日

评论道: TripleSSSS2019年3月20日

答:接受大卫·芬克

嗨

我最近开始使用Matlab编码器来构建计算机视觉算法。我正在处理一个点云分类问题，这意味着我的算法输入是一组3D点(x,y,z)，而我的输出是一个带有分类3D点的变量数组。

对于这个项目，我决定使用Matlab编码器。Coder要求开发人员指定内存分配的上限。问题来了——输入3D点的集合最多可以有250k个点，而每个类的输出大约是50k个点。此外，我的实现分配3D网格大小为:600x600x120 (uint8)和少数更多的辅助内存，我的工作。我的观点是，我正在处理大内存分配。

我尝试使用静态分配;然而，似乎Matlab还没有为每个内存分配大约1mb的情况构建静态内存分配。

我将内存上限设置为较大的值，然后使用Coder生成c++代码并进行编译。当我第一次运行这个算法时，我遇到了堆栈溢出，然后我不得不将堆栈大小扩大到30mb(在visual studio中)，这是很荒谬的。

另一方面，我可以使用动态内存分配。然而，在这种情况下，几乎所有内容都是动态分配的，这也是一个令人头疼的问题，因为分配和解除分配都需要耗费大量时间。

我希望从Matlab写一个代码，将保持在其实现的上界内存，不会改变之间的几个迭代的算法。(就像c++类中的成员)

具体来说:如果我的算法使用600x600x120的网格和600x600大小的图像，我希望Matlab编码器将生成只分配这些内存一次的代码，我将在不同的算法迭代中使用它们。

我有几个问题: