从清理代码开始。
- 行dplus;和Dminus;什么都不做，这样只会浪费时间，让读者感到困惑。
- 您是否正在运行Matlab版本> = R2016B？然后你可以省略bsxfun（）调用并使用隐式扩展。
- 还可以省略循环：
％ 代替：
Dminus =零（尺寸（厘法，1），1）;％初始化
为了II = 1：尺寸（厘米厘米，1）
Dminus（ii，:) = sqrt（sum（[numalimpactw（ii，:) - min_vals]。^ 2））;
结尾
Dminus;
％ 经过
Dminus = vecnorm(normalimpactw - min_vals, 2,2);
%或者使用旧的Matlab版本:
tmp = bsxfun（@minus，normalimpactw，min_vals）;
Dminus = SQRT（SUM（TMP。^ 2,2））;
- 你真的需要吗？ismember.，或者你想要排序顺序?
在一起:
normalimpact = horzcat（IrmantPowern1f，dranolictn1f，uscorpowern2f，dranolictn2f，rsormpowern3f，dranolictn3f）;
循环的百分比每次用不同的权重做一堆运行这个代码????
％重量矩阵，给出每列的权重
重量=兰德(1,6);
重量=权重/和（重量）;
Normalimpactw = normalimpact .* weights;
max_vals = max (normalimpactw);每个COLUM的最大值（1至6）
dplus = vecnorm（normalimpactw - max_vals，2,2）;
min_vals = min (normalimpactw);每列的％最小值（1到6）
Dminus = vecnorm(normalimpactw - min_vals, 2,2);
sscore = dminus ./（Dminus + Dplus）;
％是这意味着什么？^^元素设计？
[~， RankOfNode] = sort(Sscore，“下降”）;
现在包括这个
为了
循环可能更容易。
为了k = 1:10
......
[〜，rankofnode（k，:)] = sort（score，“下降”）;
％[编辑] ^孤儿“]”在这里删除
结尾
或者也许您希望在单元格数组中收集输出？
