How to find the min, max and mean values of 34 timetables stored in a 1 x 34 cell and add them as extra columns to the respec... - MATLAB Answers - MATLAB Central

辛达族在2020年4月30日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/522027-how-to-find-the-min-max-and-mean-values-of-34-timetables-stored-in-a-1-x-34细胞和添加为她们-EX＃answer_429480

这是你想做的：

在给定的表中加载（例如JJ = 1）
创建TT2 {1}
找到tt {1}的min .temperature
将第三列添加到TT {1}在每一行中包含此分钟
重复的平均值，最大值
重复tt {2:34}

如果是这样，那么：

                        为了JJ = 1:34.
                       
                        thisfile {JJ} = {文件JJ}。名称;％创建包含在目录中的每个CSV文件名的细胞
                       
                        t {jj} = readtable（thisfile {jj}，'Headerlines'19，'readvariablenames'，真的）;％转换的CSV时间表忽略行1-19
                       
                        tt {jj} = table2timetable（t {jj}（：，[1 3]））;％将表转换为时间表和忽略第2列
                       
                        TT2 {JJ} = {TT JJ}（TR，:);％创建一个包含所有行的时间表TIMERANGE TR内发现
                       
                        TT2 {JJ} .min_T = repelem（分钟（TT2 {JJ} {:, 2}），尺寸（TT2 {JJ}，1），1）;
                       
                        TT2 {JJ} .max_T = repelem（MAX（TT2 {JJ} {:, 2}），尺寸（TT2 {JJ}，1），1）;
                       
                        TT2 {JJ} .mean_T = repelem（平均值（TT2 {JJ} {:, 2}），尺寸（TT2 {JJ}，1），1）;
                       
                        结尾

如果要修改t（或同样tt）：

                        ......
                       
                        t {jj} .min_t = repelem（min（tt2 {jj} {:,,2}），大小（t {jj}，1），1）;
                       
                        ......

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辛达族于2020年5月13日

这应该是工作，尽管可能会有（非常）更有效的方法

                             为了JJ = 1:34.
                            
                             thisfile {JJ} = {文件JJ}。名称;％创建包含在目录中的每个CSV文件名的细胞
                            
                             t {jj} = readtable（thisfile {jj}，'Headerlines'19，'readvariablenames'，真的）;％转换的CSV时间表忽略行1-19
                            
                             tt {jj} = table2timetable（t {jj}（：，[1 3]））;％将表转换为时间表和忽略第2列
                            
                             TT2 {JJ} = {TT JJ}（TR，:);％创建一个包含所有行的时间表TIMERANGE TR内发现
                            
                             ％将min添加到新列的第一行
                            
                             ％这将抛出警告并用0填充剩余的行
                            
                             tt2 {jj} {1，'薄荷'} = MIN（TT2 {JJ} {:, 2};
                            
                             ％覆盖默认值（0）
                            
                             TT2 {JJ} {2：端，'薄荷'} =缺失;
                            
                             ％重复的最大值，平均值
                            
                             tt2 {jj} {1，'max_t'} = MAX（TT2 {JJ} {:, 2};
                            
                             TT2 {JJ} {2：端，'max_t'} =缺失;
                            
                             tt2 {jj} {1，'mean_T'} =平均值（TT2 {JJ} {:, 2};
                            
                             TT2 {JJ} {2：端，'mean_T'} =缺失;
                            
                             ％这将打印到，例如，包含NAN所在的空白的表1.xls
                            
                             writetimetable（TT2 {JJ}“桌子”+ JJ +是 “.xls”）
                            
                             结尾

辛达族于2020年5月13日

阅读更新的问题，我看到您希望在同一XLS文件的不同纸张中的数据。这种语法将为任何方法工作

writetimetable（TT2 {JJ}“table.xls”那'床单'，JJ）

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guillaume. 于2020年5月1日

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最简单的事情是将一列添加到每个时间表指出原产时间表，然后串联所有这些时间表到一个时间表。然后，只需一个电话，以团体ummary ，你可以得到你想要的输出。

但是，如果您获得每个时间表的平均值，最小和最大值，因此每个时间表都获得一个标量值，我有点不清楚为什么你仍然想要存储DateTime。这不是毫无意义吗？

反正：

                        TT =细胞（大小（文件））;
                       
                        为了fileidx = 1：numel（文件）
                       
                        t = readtable（文件（fileidx）.name，'Headerlines'19，'readvariablenames'， 真的）;
                       
                        TT {fileidx} = table2timetable（T（：，[1，3]））
                       
                        tt {filedx} .fileIndex（:) = filedx;％添加文件编号
                       
                        结尾
                       
                        Alltimetables = VertCAT（TT {：}）;％连击都在同一个时间表
                       
                        alltimetables = alltimetables（TR，:);％只保留所需的timerange
                       
                        ttstats = comononummary（适用物，'FileIndex'，{'意思'那'min'那'最大限度'}）％fileIndex的％min min max

请注意，如果您使用的是最近版本的MATLAB，我将替换循环：

                        TT =细胞（大小（文件））;
                       
                        opts = detectimportoptions（文件（1）.name，'NumHeaderLines'19，'readvariablenames'， 真的）;
                       
                        opts.SelectedVariableNames = [1，3];％不要打扰第2列
                       
                        为了fileidx = 1：numel（文件）
                       
                        tt {filedx} = readtimetable（文件（fileidx）.name，opts）;
                       
                        tt {filedx} .fileIndex（:) = filedx;％添加文件编号
                       
                        结尾
                       
                        剩余的代码保持不变

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卡尔Dilkington 于2020年5月13日

感谢您的回答。我已经修改了我的问题，包括对正是我需要更多的细节和清晰度。在我的循环结束时，我都34个时间表导出到电子表格34级的标签，所以我还是需要的日期/时间。我想要的最小值，最大值和平均值，所以我不必在每个Excel时间表/标签做手工。

我假设代码替换循环比我拥有的更有效吗？

谢谢你的帮助。

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彼得珀金斯于5月5日20日

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正如其他人所说，在每个时间表中创造新的变量似乎很少有意义，每个变量是常数的列向量。也许你想要一些这样的东西。

首先，制作类似您的数据：

                        n = 3;
                       
                        tt_list = cell（n，1）;
                       
                        为了I = 1：3
                       
                        x =兰特（5,1）;
                       
                        时间=日期时间（2020,5，I）+天（兰特（5,1））;
                       
                        tt_list {i} =时间表（时间，x）;
                       
                        结尾

现在可以获得每个时间表的统计数据，并将其中的表格放在包含的时间表数组中：

                        t =表（tt_list，零（n，1），零（n，1），零（n，1），'variablenames'，[“数据”，“中庸”，“最小”，“最大”]）;
                       
                        为了我= 1：n
                       
                        t.mean（i）=均值（tt_list {i} .x）;
                       
                        t.min（i）= min（tt_list {i} .x）;
                       
                        t.max（i）= max（tt_list {i} .x）;
                       
                        结尾

从那里，你最终结束了

                        >> T
                       
                        t =
                       
                        3.×4表
                       
                        数据意思闵最大限度
                       
                        ____________________________________
                       
                        {5.×1时间表} 0.67375 0.4607 0.94475
                       
                        {5.×1时间表} 0.56289 0.15039 0.9865
                       
                        {5.×1时间表} 0.52956 0.26661 0.91785

这是蛮力方式。由于纪尧姆建议，你可能会发现它方便的把所有的时间表，在一个较长的一个。下面让你基本上YHE同一张桌子上面。

                        TT = vertcat（TT_列表{：}）;
                       
                        tt.source = Repelem（1：n，5）';
                       
                        Fun = @（x）交易（平均（x），min（x），max（x））;
                       
                        t = rowfun（有趣，tt，'GroupingVariable'那'来源'那'numoutputs'，3，......
                       
                        '输出格式'那'桌子'那'outputvariablenames'，[“意思是”min“”max“]）
                       
                        >> T =
                       
                        3.×5表
                       
                        来源GroupCount.意思闵最大限度
                       
                        _____________________________________
                       
                        1 5 0.67375 0.4607 0.94475
                       
                        2 5 0.56289 0.15039 0.9865
                       
                        3 5 0.52956 0.26661 0.91785

我用rowfun;splitapply或groupsummary也将工作。

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卡尔Dilkington 于2020年5月13日

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