matlab答案

了解正负重叠范围

27意见（过去30天）

显示较旧的评论

Matpar 2020年5月12日

评论： Matpar于2020年5月18日

接受的答案： Harsha Priya Dagubati.

大家好，感谢您提前回复我的问题！

我试图对负和正的范围有一个简单的理解。

我阅读了matalb的文档来理解它，但我仍然没有理解它，那里的解释仍然很复杂!

                    %调整负重叠范围和正重叠范围以确保
                   
                    训练样本的％与地面真相紧密重叠
                   
                    '积极透过的'一种指定一系列的两个元素矢量
                   
                    ％边界框重叠比率在0和1之间。
                   
                    ％地区建议与地面真相重叠
                   
                    使用指定范围内的％边界框
                   
                    ％作为正面训练样本。
                   
                    ％
                   
                    默认值：[0.5 1]
                   
                    ％
                   
                    '负极的贪婪'一种指定一系列的两个元素矢量
                   
                    ％边界框重叠比率在0和1之间。
                   
                    ％地区建议与地面真相重叠
                   
                    使用指定范围内的％边界框
                   
                    %作为负的训练样本。
                   
                    ％
                   
                    默认值：[0.1 0.5]

我知道ristrcnnobjectdetector之后的3个变量是什么以及他们做什么以及如何实现这一点！但范围让我感到困惑！

我关于图像处理的问题;

阈值实际控制/为正负重叠范围进行了阈值
是否有一个链接在YouTube等上了解这是一个简单的崩溃，这是什么或者是什么？我一直在努力，但也许我的术语是不重现的!!
我只指定了负范围，当我没有指定正面范围时会发生什么？
当我同时指定正范围和负范围时会发生什么?
我真正告诉系统实际上是什么？!!!？！？!!!？！
如果我修改了正重叠范围，我在做什么，对膝盖范围的负面相同？

我有我的代码取自RCNN停止标志示例在数学实验;

                    rcnn = trainRCNNObjectDetector(BCombineData, Tlayers, options，'负极的贪婪'，[0 0.3]）;
                   
                    rcnn = trainRCNNObjectDetector(BCombineData, Tlayers, options，'积极透过的'，[0.5 1]，'负极的贪婪'，[0 0.3]）;
                   
                    rcnn.RegionProposalFcn;
                   
                    网络= rcnn.network;
                   
                    图层= network.layers;