- “darknet53-coco”——pretrained YOLO v3意思深入学习网络使用DarkNet-53创建为基础网络和可可训练数据集。
- “tiny-yolov3-coco”——pretrained YOLO v3意思深入学习网络使用一个小基地创建网络和可可训练数据集。
Yolo v3意思可可训练数据集
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你好,
我想跟可可yolo v3意思模型训练数据集。我怎么能这样做呢?
谢谢
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答案(3)
T。Nikhil库马尔
2022年7月9日
嘿,阿西夫!
我知道你想建立一个yolov3对象探测器模型和训练数据集在可可。
有pretrained YOLOv3对象探测器可可训练数据集。您不需要单独训练一个网络。下面的命令允许您创建一个探测器
使用YOLO v3意思深入学习网络训练可可数据集。
在这里,
的名字
是
的名字pretrained YOLO v3意思深学习网络,指定为其中一种:
供参考,请浏览
如果你仍然希望自己执行培训然后请参考下面的例子
0评论
崔
2020年8月19日
编辑:崔
2021年8月18日
这是你想要的yolov3
,但有一个问题保存模型在训练,特别是bn层的参数保存应符合darknet,和标签(x, y, w h),而非规范化(center_x center_y w h)