Yolo v3意思可可训练数据集

56个视图(30天)
一个N M阿西夫•侯赛因
回答: T。Nikhil库马尔 2022年7月9日
你好,
我想跟可可yolo v3意思模型训练数据集。我怎么能这样做呢?
谢谢

答案(3)

T。Nikhil库马尔
T。Nikhil库马尔 2022年7月9日
嘿,阿西夫!
我知道你想建立一个yolov3对象探测器模型和训练数据集在可可。
有pretrained YOLOv3对象探测器可可训练数据集。您不需要单独训练一个网络。下面的命令允许您创建一个探测器 使用YOLO v3意思深入学习网络训练可可数据集。
探测器= yolov3ObjectDetector ( 的名字 )
在这里, 的名字 的名字pretrained YOLO v3意思深学习网络,指定为其中一种:
  • “darknet53-coco”——pretrained YOLO v3意思深入学习网络使用DarkNet-53创建为基础网络和可可训练数据集。
  • “tiny-yolov3-coco”——pretrained YOLO v3意思深入学习网络使用一个小基地创建网络和可可训练数据集。
供参考,请浏览
如果你仍然希望自己执行培训然后请参考下面的例子

迪夫Gaddipati
迪夫Gaddipati 2020年7月22日
您可以参考以下链接培训YOLOv3对象探测器。代替使用的数据集在这个例子中,您可以加载自己的数据集和安排在相同的格式描述的例子
1评论
崔
2020年8月19日
这个官方的例子 cellfun 不推荐功能,支持自定义构建yolov3Layer要好。金宝app

登录置评。


崔
2020年8月19日
编辑: 2021年8月18日
这是你想要的yolov3 ,但有一个问题保存模型在训练,特别是bn层的参数保存应符合darknet,和标签(x, y, w h),而非规范化(center_x center_y w h)

下载188bet金宝搏


释放

R2020a

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!