MATLAB的答案

如何拟合数据在指数拟合(R = exp(-q*D))和找到系数“q”使用最大似然估计(MLE)?

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Sajan kc
Sajan kc 2021年1月31日
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回答: 杰夫•米勒 2021年1月31日
我有数据集(D和R)。我想按照自定义指数拟合(R = exp(-q*D))来拟合数据，并使用MLE找到系数。如果有人能帮我写一个代码，我会很感激。

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答案(2)

杰夫•米勒
杰夫•米勒 2021年1月31日
当我读到这个问题时，它是关于适合一个模型而不是一个分布，所以我不认为mle是合适的。相反,我建议:
logR =日志(R);
一个= fitlm (D logR“拦截”假)
得到的“估计”将是q的最小二乘估计。它可能是也可能不是最大可能性，这取决于您对模型误差的假设。

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