如何在二值图像中找到目标的端点坐标?- MATLAB答案- MATLAB中心 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

Image.png

有一个简单的方法。只使用bwferet ():

                         clc;%清除命令窗口。
                        
                         关闭所有；%关闭所有数据(imtool.除外)
                        
                         清晰;删除所有已存在的变量。或者clearvars，如果你想的话。
                        
                         工作空间;%确保显示工作区面板。
                        
                         格式长g；
                        
                         格式紧凑的；
                        
                         字形大小= 20;
                        
                         %--------------------------------------------------------------------------------------------------------
                        
                         %读取映像
                        
                         文件夹= pwd;
                        
                         baseFileName =“image.png”；
                        
                         grayImage = imread (baseFileName);
                        
                         %获取图像的尺寸。
                        
                         对于灰度图像，% numberOfColorChannels = 1，对于RGB彩色图像，% numberOfColorChannels = 3。
                        
                         [rows, columns, numberOfColorChannels] = size(grayImage)
                        
                         如果numberOfColorChannels > 1
                        
                         这并不是我们所期望的那种真正的灰度，而是彩色的。
                        
                         %使用所有通道的加权和创建灰度图像。
                        
                         grayImage = min(grayImage， []， 3);
                        
                         结束
                        
                         %--------------------------------------------------------------------------------------------------------
                        
                         %显示图像。
                        
                         imshow (grayImage []);
                        
                         轴(“上”，“图像”）;
                        
                         标题(灰度图像的，“字形大小”字形大小,“翻译”，“没有”）;
                        
                         impixelinfo;
                        
                         hFig = gcf;
                        
                         hFig。WindowState =“最大化”；%可能无法在MATLAB的早期版本中工作。
                        
                         drawnow;
                        
                         %转换为二进制图像
                        
                         mask = grayImage > 128;
                        
                         获得Feret的直径信息。
                        
                         feretProperties = bwferet(面具)
                        
                         %在图像上绘制Feret直径。
                        
                         持有在；
                        
                         为k = 1: height(feretProperties)
                        
                         maxCoordinates = feretProperties.MaxCoordinates {k};
                        
                         x = maxCoordinates(:， 1);
                        
                         y = maxCoordinates(:， 2);
                        
                         情节(x, y,' r . - '，“线宽”2,“MarkerSize”, 30);
                        
                         结束