MATLAB的答案

为什么会得到相关结果NaN?

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Bharath Kumar Boyanapalli.
Bharath Kumar Boyanapalli. 于2021年8月13日
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评论道: 沃尔特·罗伯森 于2021年8月17日
我有两个矩阵A为1 * 1058，b是1 * 1058，两个矩阵都有一些纳米值包括在其中。有没有办法在这两个矩阵之间得到相关性。

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接受的答案

我J
我J 2021年8月15日
除非有很好的理由输入丢失的数据，否则可以从两个向量中删除丢失的值。
nanidx = isnan(A) | isnan(B);
否（a（〜nanidx），b（〜nanidx））
9日评论
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沃尔特·罗伯森
沃尔特·罗伯森 2021年8月16日
这就是Ive J的代码所做的:删除所有X为nan的位置 或 是楠。

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答案(1)

Chunru
Chunru 于2021年8月13日
在计算相关之前，使用“fillmissing”来填充nan。更多细节请文档填写。
7评论
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沃尔特·罗伯森
沃尔特·罗伯森 于2021年8月17日
数学上，如果有向量A和B，那么
出租车= corr (A, B);
P = randperm(元素个数(A));
pA = (P);
pB = B (P);
cpAB = corr(pA, pB);
那么cAB需要等于cpAB的四舍五入。的 订单 在相同的向量中，元素之间的相对关系是不重要的:只有 相关的 两个向量之间的关系。
但是，如果你要填充缺失(A)并将其与填充缺失(pA)进行比较，那么你会得到不同的结果，因为填充缺失基于附近的值，在假设有某种平滑连续性的情况下。这与不关心序列顺序的相关数学并不兼容。
如果您对向量进行了一些预测函数，则肯定地，应用该预测功能可能有意义。在某些情况下，甚至可能有意思地应用鼻子以预测。但这必须基于对向量代表的知识来完成的。Fillmissing（）没有了解它们所代表的内容。

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