NSGA-II是一种非常著名的多目标优化算法。我之前提交了一个示例，并希望通过将其创建为函数来使这个提交对其他人有用。尽管这个函数非常特定于基准问题，但只要稍加修改，它就可以用于任何多目标优化。

该函数是NSGA_2（POP，Gen）。该函数的输入参数是人口大小和几代数量。出于定制目的，用户可以通过修改M文件（evaluate_objective.m）来自由地修改目标函数（若干决策变量的功能）。文件中已在文件中描述了一些示例目标函数。用户还具有定义决策空间的自由度。

有关NSGA-II的更多信息，请访问坎普尔遗传算法实验室http://www.iitk.ac.in/kangal/

我目前正在处理的多目标优化的主要应用之一是使用MoEa调整PID控制器。我希望很快与每个人一起分享。

更新(2009年1月27日):我无法支持用户的请求，修改这个程序，在优化程序中加入约金宝app束，因为我没有时间钻研这个领域。因此，从今天(2009年1月27日)起，我将在GPLv3下发布这个程序。这意味着任何人都可以按照自己的意愿修改代码。享受吧!但是一定要记得把代码贡献给社区。

2009年7月17日的生效本规范在BSD许可下重新许可，以遵守Matlab Central提交的Mathworks政策。

注意：我不再有资源来维护此代码。