zip文件包含以下用于可视化发行版的文件:
——distributionPlot。主要功能是创造小提琴的情节
——myHistogram。m:在给定数据点数量和分布的情况下，生成具有“理想”bin宽度的直方图(弗里德曼-迪亚康规则)。注意，对于整数值数据，每个整数都有自己的bin。

此外，zip文件包含四个助手函数:countries, colorCode2rgb, isEven, myErrorbar

如果要覆盖单个数据点，则需要下载单独的提交plotSpread(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/37105).

DistributionPlot允许并排显示多个分布。它对倾斜的单峰数据有用，对多峰数据必不可少。DistributionPlot对于显示分布的时间演化特别有用。

帮助中的一些示例：

r=兰特（1000,1）；
rn = randn (1000 1) * 0.38 + 0.5;
rn2 = [randn (500 1) * 0.1 + 0.27; randn (500 1) * 0.1 + 0.73);
rn2=最小值（rn2,1）；rn2=最大值（rn2,0）；
图形
啊(1)=次要情节(2、4、1:2);
箱线图((r, rn, rn2))
啊(2)=次要情节(2、4、3:4);
distributionPlot（[r，rn，rn2]，'histOpt'，2）；%histOpt=2比默认值更适用于均匀分布
集合（啊，'ylim'，[-12]）
%——附加选项
数据=[randn（100,1）；randn（50,1）+4；randn（25,1）+8]；
次要情节(2、4、5)
分布图（数据）；%默认值
次要情节(2、4、6)
distributionPlot(data，'colormap'，铜，'showMM'，5，'variableWidth'，false) %仅通过自定义colormap显示密度，显示mean/std，
小批（2,4,7:8）
distributionPlot（{data（1:5:end）、repmat（data，2,1）}、'addSpread'，true、'showMM'，false、'histOpt'，2）%auto binwidth取决于数据点的#；对于较小的n，绘制数据很有用