注意:此库的下一个版本托管在https://bitbucket.org/intelligenceagent/cudacnn-public/wiki/Home
原因是现在它是c++ /CUDA库和Matlab前端，而不是Matlab库。
本课题为卷积神经网络的实现提供matlab类。该网络由Yann LeCun开发，并已成功应用于许多实际应用，如手写数字识别，人脸检测，机器人导航等(参见参考文献了解更多信息)。由于卷积网络的一些架构特征，例如权值共享，如果不进行源代码修改，使用Matlab神经网络工具箱是不可能实现的。这就是为什么这个类几乎独立于NN工具箱工作的原因(很快就会完全独立)。
此版本包括使用CNN的手写数字识别示例。如果你只是想尝试一下，请运行cnet_tool。您将看到一个简单的GUI。它从cnet中加载预先训练好的卷积神经网络。垫和识别图像的数字或绘制在绘画区域或从MNIST数据库下载。
关于图书馆的更多信息可以在这里找到:
https://sites.google.com/site/mihailsirotenko/projects/convolutional-neural-network-class
在这里:
https://sites.google.com/site/mihailsirotenko/projects/cuda-cnn
引用作为
米哈伊尔·西罗坚科(2021)。卷积神经网络类(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/24291-cnn-convolutional-neural-network-class)， MATLAB中央文件交换。检索．
