编者按:这个文件被选为MATLAB中央选择的
SMOOTHN提供了一个快速、无监督和健壮的离散任意尺寸的样条平滑数据。
SMOOTHN (Y)自动消除uniformly-sampled数组Y Y可以是任意一天多组分嘈杂的数组(如时间序列、图像、三维数据、三维向量场,张量……)。
光滑向量场或多组分的数据,Y细胞必须是一个数组。例如,如果你需要平滑的三维矢量流(Vx, v, Vz),使用Y = {Vx, v, Vz}。输出Z也是一个单元阵列包含平滑组件。
SMOOTHN可以处理失踪(南)值(见截图和示例)。
SMOOTHN(…,“健壮”)执行一个健壮的平滑,减少外围数据的影响(见截图和示例)。
SMOOTHN是无监督的最小化广义交叉验证分数。
在Matlab命令窗口中输入“帮助smoothn”完整的指令和一维到三维的例子。
一系列的8个记录是可用的例子:
http://www.biomecardio.com/matlab/smoothn_doc.html
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使用这个算法时,请参考这两个文件:
1)加西亚d .健壮的平滑的网格数据和高维缺失值。
第一版集权数据肛交,2010;54:1167 - 1178
http://www.biomecardio.com/publis/csda10.pdf
2)加西亚d快速一体化的自动化方法后处理PIV数据。
Exp液体,2011;50:1247 - 1259。
http://www.biomecardio.com/publis/expfluids11.pdf
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引用作为
达米安•加西亚(2022)。smoothn(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/25634-smoothn), MATLAB中央文件交换。检索。
加西亚,达米安。”强大的网格数据的平滑和更高的维度缺失值。“计算统计和数据分析,54卷,没有。4,爱思唯尔BV, 2010年4月,页1167 - 78,doi: 10.1016 / j.csda.2009.09.020。
加西亚,达米安。“快速一体化的自动化方法后处理PIV数据。“实验液体,50卷,没有。5,施普林格科学与商业媒体有限责任公司,2010年10月,页1247 - 59岁,doi: 10.1007 / s00348 - 010 - 0985 - y。
