用PIV技术测量速度场(或粒子位移)的包。它有以下特点:
-从命令行使用(没有GUI);适用于范围更广的软件实现
-相对较快，特别是如果之前的速度场可以作为下一个图像对的速度猜测(在时间分辨PIV的情况下增加评估速度)
- *** NEW ***:能够将大数据集的处理分发到多个Matlab实例(使用多个处理器或计算机进行更快的处理-参见示例06b)
-多通道，多网格算法，具有图像变形
-速度矢量的多道验证
-每个图像可能有其单独的蒙版(适合研究移动物体周围的流动)
-包括几个例子来说明它的用途
-通过处理第3 PIVChallenge的图像证明了准确性(见例子04,07,08a和08b)
-包括一个子程序的可视化结果
用法:
—修改其中一个示例文件example_0x_xxxx。m in PIVsuite v.0.83文件夹)以满足您的需要。
备注:
-这是测试版。
- html格式的例子可以在PIVsuite v.0.83/html文件夹中找到。
-示例4、7、8a和8b演示了PIVChallenge图像的准确性。在运行这些示例之前，请从PIVChallenge.org下载图像文件(相应的示例中提供了链接)。

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确认:

这个软件很大程度上是受William Thielicke的PIVlab的启发。圆柱体周围流动的样本图像也来自于他的贡献。

这个包使用
——inpaint_nans。约翰·德埃里科(John D’errico)著
——inpaint_nans3。约翰·德埃里科(John D’errico)著
——inpaintn。作者:Damien Garcia
——smoothn。作者:Damien Garcia
——idctn。作者:Damien Garcia

PIVsuite是由捷克布拉格科学院化学过程基础研究所Jiri Vejrazka开发的。发展由教育、青年和体育部(LD金宝app 13018项目)支持。部分软件是在捷克科学基金会的支持下开发的(P101/11/0806)。金宝app