在Matlab上再现L1最小化的这一非常简单的例子。原始示例发布在RIP的应用中
数学博客2011年3月28日题为“压缩传感：L1
常态发现稀疏解决方案“。金宝搏官方网站
有人需要下载L1-Magic包，以便在MATLAB上执行L1最小化。
此示例非常友好，用于说明L1最小化如何识别稀疏向量。这里x是稀疏的矢量。A是KXN非相干矩阵，B是系数。该示例显示了我们如何找到原始x。XP应大约等于x。
引用
Marcos Bolanos（2021年）。压缩传感简单示例（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/33813-Compressive-Sensing-Simple-example），Matlab中央文件交换。检索到。
评论和评级（14.）
Matlab释放兼容性
用R2011B创建
兼容任何释放
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.标签
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谢谢
只是评论行（第19行），并且代码将正常工作。
不起作用，randstream错误。
请帮助我，它不起作用。没有找到randstream
陈阳王，你可以下载L1 Magic Toolbox并使用它，但此代码无法正常工作。如果您发现任何重建3D彩色图像的CS代码，请告诉我
l1-magic在哪里
它不起作用。没有找到randstream
你好，
这个程序不起作用。它显示'randstream类没有名为'setdefaultstream'的属性或方法。'
完美使用
有用和精彩
非常好