该算法模拟了自然界中灰狼的领导阶层和捕猎机制。四种类型的灰狼，如阿尔法、贝塔、德尔塔和欧米茄被用来模拟领导阶层。另外，通过搜索猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要的狩猎步骤进行优化。
这是论文的源代码：S. Mirjalili，S. M. Mirjalili，A. Lewis，Gree Wolf Optimizer，工程软件的进步，2014年3月3日，第46-61页，ISSN 0965-9978，http://dx.doi.org/10.1016/j.adventsoft.2013.12.007．
更多信息可以找到：http://www.alimirjalili.com/gwo.html.
您可以在此找到灰狼优化工具箱：//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/47258-grey-wolf-optimizer-toolbox.
其他有关提交:https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49772-grey-wolf-optimizer-for-training-multi-layer-perceptrons
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引用
Seyedali Mirjalili(2020)。灰狼优化器（GWO）(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/44974-grey-wolf-optimizer-gwo)， MATLAB中央文件交换。检索．
评论和评级（44.）
Matlab释放兼容性
平台的兼容性
窗户 麦克斯 Linux标签
GWO /
您还可以从以下列表中选择一个网站：
先生
灰狼优化技术MATLAB代码
电子邮件：palaparthirajesh351@gmail.com.
嗨，如何将灰狼算法选择的最佳参数设置为整数，因为目标函数的输入是整数。谢谢你！
亲爱的先生，请您解释如何创建纸张中给出的搜索历史图。
电子邮件：g.sravan278@gmail.com
我想知道它是否可以适用于机器人路径规划，但我还没有找到代码
看看我的GitHub，我在Python（numpy）中实现了这个算法，以获得更好的性能。
https://github.com/thieunguyen5991/metaheuristics
嘿，亲爱的，如果您可以发送源代码，我如何使用GWO进行Micro GRID优化，而不是您的支持金宝app
如何将限制放入此计划中
嗨先生，
我们是否可以将GWO应用于图像融合(频域)，如果可以，如何裁剪?
你好，先生
为什么每次运行该程序时都是eST_POS的结果？我期待着你的回复！
你好，先生
为什么每次运行该程序时都是eST_POS的结果？我期待着你的回复！
清除所有
CLC.
searchagenes_no = 20;％搜索代理数量
func_name ='dg1';可以从F1到F23的测试函数的％名称（表1,2,3）
max_iteration = 100;％最大迭代次数
％加载所选基准函数的详细信息
[LB，UB，DIM，FOBJ] = get_functions_details（'dg1'）;
[best_score，best_pos，gwo_cg_curve] = gwo（searchagents_no，max_entation，lb，Ub，dim，fobj）;
图（'位置'，[500 500 660 290]）
％绘制搜索空间
次要情节(1、2、1);
％func_plot（func_name）;
标题（'参数空间'）
Xlabel（'x_1'）;
ylabel（'x_2'）;
Zlabel ([func_name，'(x_1, x_2)'])
％
％％绘制客观空间
％子图（1,2,2）;
％semilogy（gwo_cg_curve，'颜色'，'r'）
％标题（'客观空间'）
%包含(“迭代”);
% ylabel('到目前为止获得的最佳分数');
％轴紧
%网格
％框
％传奇（'GWO'）
display([' GWO获得的最佳解决方案是:'，num2str(Best_pos)]);
显示（['GWO发现的客观磁力的最佳值是：'，Num2STR（BEST_SCORE，'％10.9E \ n'）]）;
第47行有人能告诉我吗
嗨，
我在IEEE-14,33和69巴士系统中工作，我想申请GWO可以告诉我如何将价值观GWO在MAT-LAB上
查看混合GWO和PSO代码https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68776-hybrid-gwopso -optimization.为了更好的性能
你好先生，
请使用GWO为SVM分类器选择最佳RBF（Sigma，C）参数。
但我不知道如何改变代码来解决我的问题。
拜托，你能给我任何提示还是代码？
我的问候。
你好
我已经在LFC问题中应用了这种GWO技术。
我得到的错误为
???subscript指数必须是真正的正整数或逻辑。
错误在==> GWO在50
fitness = fobj（位置（我，:)）;
可以任何人解决我的错误，以便对我有所帮助
我用过gwo，但我想加上所有变量的总和......我没有得到如何在gwo实施约束？
嗨Seyedali，你能在海上结构优化上涂抹GWO吗？如果是这样，你如何量身定制？
亲爱的GWO主matlab文件不需要fobj。那是什么?是“F1”，“F2”.....?
你好
我想要用语言MATLAB编写的灰狼算法的代码。
爵士如何输入目标函数
我们如何在GWO中计算捕食的X_P。以及，X_P在GWO中的作用是什么。
你好Seyedali先生，谢谢你的代码，我想加入平等约束，例如，如果需求Pd = 100 MW，一代应该是100兆瓦，你能为这个问题提供解决方案。谢谢先生，我会等你的回复。
嗨主席先生，这个gwo可以解决经济调度问题吗？这是一个matlab代码的吗？
你好先生，首先，祝贺！对于这种令人敬畏的技术。一个问题：当我在此代码中使用我的客观函数时。全球最佳分数不会随着迭代而变化。例如，如果我拍摄了100次迭代在第1次迭代时的值，则在迭代和最后一次迭代之间保持不变。任何建议先生？
嗨先生
源代码尚未更新
请尽快需要它
嗨。先生
我想问你关于GWO-EPD的代码？
您好先生，这个GWO能解决经济负荷调度问题吗?
嗨,Amr赫森,
我感谢您识别此问题。你是对的。每次alpha更新，我们都必须更新beta和delta。我会考虑一下这个并很快更新文件。
你好，谢谢你的代码。好工作Beta_score =健身;%更新测试Delta_score =健身;%更新δ
只有一个问题。如果我错了，请纠正我。更新Alpha，Beta和Delta位置和得分时
(引用)
fitness = fobj（位置（我，:)）;％AMR：BEST_TOUR =计算TSP中的旅游长度
％更新alpha，beta和delta
如果健身< Alpha_score
alpha_score =健身;％更新alpha.
alpha_pos = positions（i，:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitness
beta_pos =位置（我，:);
结束
如果健身> alpha_score && fitness> beta_score && fitness
delta_pos =位置（我，:);
结束
[/ quote]
这无法正确更新beta和delta。考虑此方案：
例如，在第3次迭代之后，Beta_Score = 1200，Delta_Score = 1500
如果第4次迭代的适应性为800，则将更新Alpha_Score，并且Beta_Score将保持1200，而Delta_Score应该为1000且相同
提出纠正，
(引用)delta_score = beta_score;Delta_score =健身;%更新δ
fitness = fobj（位置（我，:)）;％AMR：BEST_TOUR =计算TSP中的旅游长度
％更新alpha，beta和delta
如果健身< Alpha_score
beta_score = alpha_score;
Beta_pos = Alpha_pos;
alpha_score =健身;％更新alpha.
alpha_pos = positions（i，:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitness
Delta_pos = Beta_pos;
Beta_score =健身;%更新测试
beta_pos =位置（我，:);
结束
如果健身> alpha_score && fitness> beta_score && fitness
delta_pos =位置（我，:);
结束
[/ quote]
基于灰太狼行为的启发式算法。哇。哇。
嗨Dalia,
此问题源自您的F5功能。
o =（100 *（x（2：dim） - （x（1：dim-1）。^ 2））。^ 2+（1-x（1：dim-1））。^ 2）返回向量，虽然每个搜索代理应该有一个适合值。
对于F5函数，公式前面有和，如下所示:
o = sum（100 *（x（2：dim） - （x（1：dim-1）。^ 2））。^ 2+（x（1：dim-1）-1）。^ 2）;
一般来说，每个搜索代理都应该仅分配一个健身值。
更改您的F5功能，以便它返回每个输入向量的单个值，请尝试尝试，让我知道。
阿里
我试图解决这个方面
功能o = f5（x）
dim =尺寸（x，2）;
o =（100 *（x（2：dim） - （x（1：dim-1）。^ 2））。^ 2+（1-x（1：dim-1））。^ 2）;
结束
案例'F5'
fobj = @F5;
LB = - [ - 1.5，-2];
UB = [2,2];
昏暗= 2;
给我错误
操作数到||&& &&运算符必须转换为逻辑标量值。
ggo错误(第51行)
如果fitness>Alpha_score && fitness
主要错误（第45行）
[best_score，best_pos，gwo_cg_curve] = gwo（searchagents_no，max_entation，lb，Ub，dim，fobj）;
请帮助我
丹尼尼尔，
你是对的，一些搜索代理可能在最后一次迭代中超越了搜索空间的边界，没有更多的机会返回到搜索空间。我将位置边界检查移动到第二个for循环的末尾(在更新位置之后)。我也相应地更新了源文件。
谢谢，如果有其他问题请告诉我。
ALI，当您输入第一个运行的循环时，您的数据在界限APRIORI（因为它刚刚生成）。当您执行_last_循环迭代时，您可能有一些不在界限的搜索代理，因此当您在最终位置时，您可能会发现错误的数据。
当我尝试使用带有整数值的搜索代理时找到了这一点：我的界限为1 ......在最后的循环迭代之后，我几个带有0的代理。也许对于真正的值，它不会那么重要。
嗨,丹尼尔,
谢谢你的赞扬和评论。我认为当前的代码是正确的，因为当你想要计算它们的“适合度”时，返回那些超越边界的搜索代理是很重要的。我同意你的观点，我们可以在第二个for循环结束的时候做这个在位置被更新的时候或者在firs for循环的顶部。然而，这里的重要问题是，边界检查应该在更新适应度之前完成。我希望这些有意义。再次感谢您的警惕和指出这件事。
问候，
阿里
嗨。伟大的优化器。谢谢你！
我发现了一个问题:我们需要在“for”循环的底部做“返回超出搜索边界的粒子”，而不是在顶部。