这个优化器的主要灵感在本质上是飞蛾的导航方法称为横向方向。飞蛾在夜间飞行通过保持一个固定的角度对月球,一个非常有效的机制在直线为长途旅行。然而,这些奇特的昆虫被困在一个无用的/致命的螺旋路径在人工照明。这种行为MFO算法数学模型进行优化。
这是本文的源代码:
s . Mirjalili Moth-Flame优化算法:小说自然启发式范式,以知识为基础的系统,DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.07.006
(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705115002580)
可以找到更多的信息:http://www.alimirjalili.com/MFO.html
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引用作为
Seyedali Mirjalili (2021)。Moth-flame优化(MFO)算法(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/52269-moth-flame-optimization-mfo-algorithm), MATLAB中央文件交换。检索。
看看我的github,我实现了这个算法在Python (Numpy)更好的性能。
https://github.com/thieunguyen5991/metaheuristics
你好,所有人
我申请了这MFO技术在利物浦的问题。
我要一样的错误
? ? ?下标指标必须或者是真实的积极的整数或逻辑值。
错误= = > 50岁拥有
健身= fobj(职位(我,:));
可以任何一个解决我的错误,这样会有利于我吗
你好,教授
如何与Moth-Flame杂交蝙蝠算法优化算法如果你有他们不同的脚本。
非常感谢你