难以置信。主要的节省时间，非常感谢！

高超。得到了与头痛的最低金额完成任务。由于一吨的作者！

雅各布：感谢您指出的错误。我已经实现了你的更正（并添加dydx的比例）。很显然，我应该更彻底的测试。

我通过代码去了，唯一的改变，你应该需要做的是增加以下线
xfix =（xfix - 亩（1））/亩（2）;％这应该在新被添加如果nargout> 2环

还需要在如果nargin> 5循环要添加的以下行

如果nargout> 2
xder =（xder（：） - 亩（1））/亩（2）;
其他
xder = xder（:);
结束

感谢您的更新，但是亩功能似乎没有被适当地施加到固定的x值

你能添加几行处理来自polyfit x值的定心（亩=其它标准输出，诸如错误和[平均（X）; STD（x）]的，x_c =（X-亩（1））/亩（2））。否则，这是一个伟大的剧本。

杰西：
R平方将是负面的，只要Y = y_mean比你的多项式拟合更好的模式。如果你解决一个点，是不是代表的观测值可能发生这种情况。例：
X = linspace（0,1,100）'; Y = 1个+ 0.1 * randn（100,1）;
P = polyfix（X，Y，2,0,0）; F = polyval（P，X）;
积（X，Y，X，F ''）;
Rsquared = 1 - （（Y-F） '*（Y-F））/（（Y-平均值（Y））' *（Y-平均值（Y）））

是，

非常感谢这个有用的和高效的代码！

Reading about R-squared values, I see that they can be greater than 1 even for linear regression with low-order polynomials in cases where a y-intercept is fixed at 0 (i.e., regression through the origin, which occurs when a constant is not included among the regression functions). I realize that polyfix (which uses polyval) probably always includes a constant term in the regression functions, but I am wondering if the mathematical approach used in polyfix to force the fixed points in the fit has a similar effect to omitting the constant term. That is, if we use polyfix to force the curve to pass through a chosen point, is that equivalent mathematically to "forcing" a y-intercept value of zero (passing through the origin), as far as computing R-squared is concerned? If so, I assume it is then possible for R-squared values to surpass 1 when using polyfix and forcing one or more fixed points.

对于一些参考帖R平方时省略y截距（固定为零）超过1是：
//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/159369-polyfit-and-r-2-value
https://stats.stackexchange.com/questions/219810/r-squared-and-higher-order-polynomial-regression
https://stats.stackexchange.com/questions/334004/can-r2-be-greater-than-1

这是如此的帮助！我花了几个小时试图弄清楚这一点。我正要放弃和使用Excel（这是可怕的是大数据集）时，我发现这一点。谢谢！

Avichay：对于大多数我自己用polyfit或polyfix的，目测比的拟合优度的正式措施更为合适。大多数的这些措施很容易从投入和产出计算无论如何，所以我宁愿离开这个给用户。
下面是如何计算R ^ 2的示例::
X = linspace（0，PI，25）;
Y =的sin（x）;
P = polyfix（X，Y，2,0,0）;
F = polyval（P，X）;
Rsquared = 1 - （（Y-F）*（Y-F） '）/（（Y-平均值（Y））*（Y-平均值（Y））'）;

伟大的功能，谢谢！
有没有一种方法来计算输出拟合曲线的R ^ 2？

HeadInTheClouds：
我有一种感觉，我可能会误解你的问题。我相信，你想要什么，需要一个有界的，非线性优化是polyfix的最好的做法之外。

在下面的例子中，NRM是一种在线功能，其计算的y值和最佳拟合多项式的传球的对应值之间的差通过（x0,0）的规范。我用fminbnd从优化工具箱给定的时间间隔，最大限度地减少NRM（X0）内找到X0的价值。鉴于y值的传播，一条直线似乎是最合适在这种情况下。

X = linspace（0,2,100）';
Y = EXP（-x）-0.25+ 0.3 * randn（100,1）;
NRM = @（X0）范数（（Y-polyval（polyfix（X，Y，1，x0,0）中，x）））;
X0 = fminbnd（NRM，1.3,1.6）;
DISP（X0）
P = polyfix（X，Y，1，x0,0）;
积（X，Y，X，polyval（P，X），[1.3,1.6]，[0,0]， 'K' ''）;

是Mjaavatten，
感谢您的及时回复。我的问题是措辞不当造成的一种误解。它应该是措辞，“是否有可能使用此功能，以便通过一个指定的y值和指定范围的x值内的x值，以适应多项式？”通过这种方式，我的意思是我想迫使多项式穿过x轴，但不希望指定特定的x值在它与x轴，我想指定一系列可能的X-值，其中所述多项式为适合通过在指定范围内的一个点。
希望这有助于澄清我的问题。

HeadInTheClouds：如果一个多项式在整个的间隔必须是恒定不变无处不在，而你不需要polyfix告诉你。你的情况：P（X）= 0。或者我误解你的问题？

嗨是Mjaavatten，
是否有可能通过一个离散点（例如，如果我想强制函数通过Y X = x1和X = X2之间= 0）到一个值的范围，而不是使用该功能，以适应一个多项式？
提前致谢！

伟大的功能！
是否存在3D？

答案马里兰州Nahidul伊斯兰教：

对不起，我以前没有现在看到你的评论。我假设你想要的是舒展和移位原始曲线通过指定的点。p是多项式和xfix和yfix指定的结束的坐标points.Then新多项式由下式给出原

标度= DIFF（yfix）/ DIFF（polyval（P，xfix））;
PNEW = P *规模;拉伸％
PNEW（4）= PNEW（4）+ yfix（1）-polyval（PNEW，xfix（1））;％转变

嗨是Mjaavatten，
假设我有一个公式
。。ynew = P1 * xnew ^ 3 + P2 * xnew ^ 2 + P3 * xnew + P4。％式（1）
哪里，
P1 = -4.095e-15;
P2 = 3.3606e-10;
P3 = -1.164e-05;
P4 = 2.9954;

如果
xnew = [5：5：22385]。然后我们有一个曲线。

我希望得到一个新的曲线，这将遵循完全相同的趋势方程1，但将是开始和结束点为[5，22385]，[15，14.7]

我怎样才能做到这一点？

谢谢。

神奇的代码，将是对3D非常有帮助！

代码工作完美。这个怎么样扩展到3个维度？...非常感谢！

答案chef13：
这当然是一个工具，你已经使用过了，我明白了。无论是适当的工具将取决于你的任务的大背景下。

您好我想解决这个问题：
//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/327332-generate-trajectories-with-same-tangent-in-a-specific-point

你认为这是正确的工具吗？

谢谢

答案Anelechi Ibekw：
该文件的版本上进行了测试高达R2014b，这是即有机会获得最新的。

拜托，什么版本的Matlab的有这个功能吗？其实，我认为这是R2016b，但事实并非如此。

谢谢