这个Matlab教程一步一步地演示了奇异谱分析(SSA)的多通道版本，一种多元时间序列的非参数谱估计方法。本指南解释了SSA分析的以下步骤
-创建轨迹矩阵
-协方差矩阵的计算
-协方差矩阵的特征分解
-得到的特征值，特征向量
-计算主成分
-时间序列的重建。
教程还解释了Plaut和Vautard(1994)的Toeplitz方法和Broomhead和King(1986)的轨迹方法之间的区别。注意，只有后一种方法才能保证具有非负特征值的正半定协方差矩阵。关于SSA的综述见Ghil等人(2002)和Groth和Ghil(2015)。
参考文献
Broomhead, D. S.和G. P. King, 1986:关于实验动力系统的定性分析，非线性现象和混沌，Sarkar, S.(编辑)，Adam Hilger, 113-144。

Ghil, M. R. Allen, M. D. Dettinger, K. Ide, D. Kondrashov, M. E. Mann, A. W. Robertson, A. Saunders, Y. Tian, F. Varadi, and P. Yiou, 2002:气候时间序列的高级谱方法，地球物理评论，40,1-41

陈志强，陈志强，陈志强，2015:蒙特卡罗奇异谱分析(SSA)的再探讨:基于多变量数据集的振子簇检测，气候学报，28,7873-7893。

黄志刚，1994:北半球低频振荡的周期和天气状况，大气科学，51,210-236。