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超越高斯去噪:深度CNN的残差学习用于图像去噪

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超越高斯去噪:深度CNN的残差学习用于图像去噪

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更新2021年6月28日

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这是论文《Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising》的测试演示。
高斯去噪有两种模型,分别是高斯去噪的特定/盲模型和高斯去噪的单模型、单图像超分辨率(SISR)和JPEG图像去噪。

引用作为

Kai张(2021)。超越高斯去噪:深度CNN的残差学习用于图像去噪GitHub (https://github.com/cszn/DnCNN)。检索

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