此提交文件提供了（即将出版的）关于完整机器学习工作流程的电子书所解释的代码。基于PhysioNet 2016挑战赛的心音记录，开发了一个将心音分为正常和异常的模型，并部署在原型（心脏）筛查应用程序中。该工作流演示了：
1)使用数据存储有效地从多个文件夹读取大量数据文件
2） 使用信号处理、小波和统计学工具进行特征提取
3)使用ClassificationLearner应用程序交互式训练、比较和优化分类器，无需编写任何代码
4）以错误分类成本，以编程方式培训集合分类器
5)应用自动特征选择来选择相关特征的较小子集
6)执行C代码生成，部署到嵌入式系统
7） 应用小波散射自动提取优于人工设计的特征
引用为
伯恩哈德·苏姆（2021年）。心声分类器（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/65286-heart-sound-classifier），Matlab中央文件交换。检索到。
意见及评分(47）
Heartsoundclassificationnew-fx / helperfunction
HeartsoundclassificationNew-FX.
你也可以从以下列表中选择一个网站:
你好,
你们们试图解释机器学习如何以非常好的方式工作，我非常感激。但是，脚本才能非常适用于“访问和探索数据”，“频域中的信号看起来像什么？”。
通过下一步，“准备将数据读为内存”，我收到了一个错误说：
“使用文件数据存储时出错（第226行）
找不到匹配的文件或文件夹：C:…路径…”
我想知道你们知不知道怎么修好它。
热忱地，
你可以打电话找我bsuhm@mathworks.com
谢谢你的伟大工作。我试图通过使用Android块和Simulink将模型部署到移动设备中，但是，我遇到了一些问题。金宝app我可以离线联系你（通过电子邮件）吗？你有一个官方低端电子邮件吗？
大卫·摩尔:更多细节请线下联系我。可能是您不小心将整个导出模型传递给代码生成，而不仅仅是分类对象。或者您可能创建了一个非常大的模型，一些大小限制适用于代码生成。
这是一个很好的例子，谢谢。只有一个问题-当运行脚本的“代码生成”部分时，我得到以下错误。什么好主意吗?
编码器的输入。const不能被简化为常量:不支持的值。金宝app
==>loadCompactModel行：33列：64中出错
代码生成失败:查看错误报告
很好的教程。很容易理解
当然，您可以将相同的工作流应用于其他数据集。您可能会发现其他模型在您的问题上工作得更好(比SVM或随机森林)，而且您可能必须调整这些特性(但这被封装在不同的函数中)——或应用小波。在R2020a版本中，我将推出一个具有全新Auto ML示例的更新，包括对该数据应用小波散射，这可以作为将小波散射应用于她的信号类型数据的蓝图。
如果这个程序可以与其他数据合作，您的工作已经充满了我很好的兴趣我，我很好奇。我的合作伙伴和我正在努力在另一个分类器上工作，我们有兴趣改装您的代码，我们的数据是我们的实际分类器的基础，任何想法？
Re:X.A.-特征提取在实际的心音记录上滑动5秒钟的窗口，这些记录的长度各不相同。这就是为什么我们最终会得到比音波文件多得多的行。如果您想研究提取了哪些特征，请查看helperFunction中的extractFeatures.m。
功能表（13015 * 28），它如何与3240音频波文件相关联？每个文件的4行？谢谢
好了，各位，这个最新版本（1.6）有很多新东西：
•将超参数调优和成本矩阵移动到分类学习器中(需要R2019b)
•添加了在最终应用深度学习的链接，以及应用小波散射的奖励部分
•细微调整，确保脚本也能在MacOS上运行
没错，在代码生成部分存在向后代码不兼容性。我即将发布一个重要的更新版本，利用R2019b中可用的很酷的新特性，并演示一种自动特征提取技术(小波散射)。请继续关注。
@阿伦普拉丹
尝试重新生成mat文件，而不是加载“TrainedSembleModel_FeatSel.mat”。
包括数据在内的挑战网站现在似乎已经被重新定位了。我在他们的档案中找到了以下链接的网站数据:
https://archive.physionet.org/pn3/challenge/2016/
可以在该页面的底部找到.zip文件的Respecitve链接：
https://archive.physionet.org/pn3/challenge/2016/training.zip
https://archive.physionet.org/pn3/challenge/2016/validation.zip.
将这些添加到你的直播脚本中，你就可以开始了！
@阿伦普拉丹
我遇到了同样的问题。你找到解决办法了吗？
在运行此脚本时，在代码生成阶段（与系统集成分析）部分，我得到了这个错误
使用rmfield出错(第65行)
一个名为“BinnedX”的字段不存在。
ClassReg.Learning.Coderutils.Classiftostruct（第37行）中出现错误
dataSummary = rmfield (dataSummary BinnedX);
classReg.Learning.Classif.comPactClassificationSenseMble / Tostruct（397行）中出现错误
s=classreg.learning.coderutils.classifToStruct（this）；
saveCompactModel错误(第23行)
compactStruct = toStruct (compactObj);% #好< NASGU >
培训数据确实应该放在data /training/training-a,b，…不确定这是否解决了脚本后面的问题。
当FileDataStore尝试从“Training”文件夹中读取时，我会收到错误。uching.zip时，解压缩时包含几个名为Training-A的文件夹，训练-B等。如果这些文件夹的内容组合成一个名为培训的文件夹？我试过这个，它过去了这个步骤，但后来我稍后得到错误。我认为，因为这些各个训练文件夹中的每一个中的一些文件都有相同的名称，因此在复制到同一文件夹时覆盖对方。
嗨，我想通过PhyooneT PTB诊断数据库预测心脏病发作。如果我向下加载整个数据库。我想要分类是牵引课程案例正常和心脏病发作
用它来学习机器使事情变得更容易。太棒了!
非常方便!
@Muhammad:在选择特定功能后，你一定没有在生成或加载模型的实时脚本上运行这一节。你可以简单地运行load('TrainedEnsembleModel_FeatSel.mat')来创建这个变量。
code_genration
未定义函数或变量'trained_model_featsel'。
code_generation错误(第2行)
saveCompactModel (trained_model_featsel HeartSoundClassificationModel);
@Youjie你们
我也有同样的问题。函数importudiofile位于HelperFunctions文件夹中。您需要将文件夹HelperFunctions添加到路径中。如果代码不适合您，那么右键单击Matlab左侧面板中的该文件夹，选择“添加到路径”，然后选择“选定文件夹”。
嗨Suhm先生，
我正在读你的电子书，真的是一个伟大的教程。但是，我遇到了一个错误，这使得程序不能在我执行手动锻炼并运行分类器的“访问和探索数据”时划分的错误。这是错误信息：
使用fileDatastore时出错(第64行)
函数importAudioFile不存在。
谢谢!
最好的问候,
尤杰。Ye@warwick.ac.uk)
回复：JJ的问题。
1)如果您计划运行实际的特征提取(通过数据存储访问数据)，请确保您已经下载了训练数据。第一个代码段会这样做，但默认情况下它是禁用的(getTrainingData = 0)
2）GCP是一个MATLAB命令，它启动了一个计算资源池（如果可用的话，包括CPU的多个核心），但您需要安装并行计算工具箱，或者您将收到错误。
你好
我试图通过运行代码为feature_table提取特性，但我遇到了两个困难:1)fileDatastore创建了一个错误在第105行->错误使用fileDatastore(第105行)不能找到文件或文件夹匹配…
2)我需要知道gcp，以便运行这行代码:我们质量是什么?
谢谢!
它是完美的，易于使用。然而，在Mathworks提供的“掌握机器学习：MATLAB逐步指南”链接中仍然存在一个问题。
https://uk.mathwands.com/campaigns/offers/mastering-machine-learning-with-matlab.html.
他们没有更新你的功能的最新版本。
在今天的更新中，代码与我们的高级机器学习电子书中的示例相匹配，无需进一步更改，并且应该解决一些人遇到的代码生成问题（现在，简化模型将使用15个功能）。继续反馈！
干得好！
我在第102行的fileDatastore中发现一个错误，它显示“找不到匹配的文件或文件夹”，然后它列出了一个路径。在左窗格中，有一个数据文件夹，其中包含大量.wav文件的验证子文件夹。我试图删除该数据文件夹，以便可以重新加载，但我没有权限。脚本在FFT绘图中运行。
很抱歉，由于某些原因，上次更新没有收到这些更正。您可以通过将extractCodegenFeatures中的一行修改为“number_of_features=14
这个例子太棒了。
但是，在HelperFunctions/trifbank中有一个错误。第一行是vfunction而不是function。
然后，当我纠正这个错字时，我得到了以下错误，我现在无法解决：
??? X数据必须有14列。
==>classifyHeartSounds行：20列：20中出错
代码生成失败:查看错误报告
您能否提供一些帮助来解决第二个错误？
非常感谢您提供这么好的教程。
使用mfcc时出错
使用提取函数时出错
我如何纠正这些错误，你能帮我出去
美好的一天Suhm先生，
您能否请重新加载/向我展示Wavelet_Features Helper功能的代码？
我正在进行类似的机器学习项目，从这个讲座中学到了很多，并看到/理解小波_features函数对我有很大的帮助。
最好的问候,
Riad（r.akhundov@griffith.edu.au）
可能很酷，但不幸的是不起作用。一个错误出现在HelperFunctions/trifbank.m中，其中第一行是“函数”的“vfunction”。
在生命脚本中，有一行是save('FeatureTable1'， 'feature_table');但是应该保存('FeatureTable'， 'feature_table');
Codegen也失败了
??? X数据必须有14列。
==>classifyHeartSounds行：20列：20中出错
代码生成失败:查看错误报告