嗨Yoana,
看起来信号文件的数据存储不符合extractFeatures所期望的字段，它需要将实际的信号数据存储在一个名为“data”的字段中，这个字段必须在您的数据存储中丢失。我建议你阅读创建(音频)数据存储(//www.tatmou.com/help/audio/ref/audiodatastore.html.)．

这是一个很棒的机器学习教程/例子!为了学习的目的，我一直试图在脚本中实现我自己的数据，看看代码是如何工作的，但在“Preprocess data”步骤中，我一直得到这个错误:
“使用'提取物品（第27行）错误
引用不存在的字段'data'。”
我也不知道怎么了我查看了'extractFeatures'函数/脚本，在第27行，我试图改变'data'为'data'，但它没有修复它。你知道可能出了什么问题吗?

谢谢,
Yoana

你好，我想知道函数spectral_entropy和它与命令pentropy的区别

你好,

你们们正试图解释机器学习如何以非常好的方式工作，我非常感激。但是，该脚本在“访问和探索数据”中工作非常好，“频域中的信号看起来像什么？”。
在下一步，“准备读取数据到内存”，我得到一个错误说:
"使用fileDatastore出错(第226行)
无法找到匹配:C:…path…的文件或文件夹
我想知道你们知不知道怎么修好它。

诚挚地,

你可以通过bsuhm@mathworks.com找到我

谢谢你的伟大工作。我试图通过使用Android块和Simulink将模型部署到移动设备中，但我遇到了一些问题。金宝app我可以离线联系你（通过电子邮件）吗？你有官方低端电子邮件吗？

大卫·摩尔:更多细节请线下联系我。可能是您不小心将整个导出模型传递给代码生成，而不仅仅是分类对象。或者您可能创建了一个非常大的模型，一些大小限制适用于代码生成。

这是一个很好的例子，谢谢。只有一个问题-当运行脚本的“代码生成”部分时，我得到以下错误。什么好主意吗?

编码器的输入。const不能被简化为常量:不支持的值。金宝app

错误在==> loadCompactModel行:33列:64
代码生成失败:查看错误报告

非常好的教程。容易理解的

当然，您可以将相同的工作流应用于其他数据集。您可能会发现其他模型在您的问题上工作得更好(比SVM或随机森林)，而且您可能必须调整这些特性(但这被封装在不同的函数中)——或应用小波。在R2020a版本中，我将推出一个具有全新Auto ML示例的更新，包括对该数据应用小波散射，这可以作为将小波散射应用于她的信号类型数据的蓝图。

如果这个程序可以与其他数据合作，您的工作真的很兴起我，我很好奇。我的合作伙伴和我正在研究另一个分类器，我们有兴趣改装您的代码，以便为我们的实际分类器具有基础，对我们的实际分类器，任何想法？

Re: x.a -特征提取在实际心音记录上滑动了5秒的窗口，这在长度上是不同的。这就是为什么我们最终会有比音频文件更多的行。如果你想研究什么特征被提取了，看看extractFeatures。m在HelperFunctions中。

功能表（13015 * 28），它如何与3240音频波文件相关联？每个文件的4行？谢谢

好了，各位，这个最新版本(1.6)有一大堆新东西:
•将超参数调优和成本矩阵移动到分类学习器中(需要R2019b)
•添加了在末尾应用深度学习的链接，并应用小波散射的奖励部分
•小调整，以确保脚本也运行在MacOS上

没错，在代码生成部分存在向后代码不兼容性。我即将发布一个重要的更新版本，利用R2019b中可用的很酷的新特性，并演示一种自动特征提取技术(小波散射)。请继续关注。

@Arun普拉丹
而不是加载“TrainedEnsembleModel_FeatSel。，尝试重新生成Mat文件。

包括数据在内的挑战网站现在似乎已经被重新定位了。我在他们的档案中找到了以下链接的网站数据:

https://archive.physionet.org/pn3/challenge/2016/

可以在该页面的底部找到.zip文件的Respecitve链接：

https://archive.physionet.org/pn3/challenge/2016/training.zip
https://archive.physionet.org/pn3/challenge/2016/validation.zip.

将这些添加到您的活动脚本中，您就可以开始了!

@Arun普拉丹
我遇到了同样的问题。你找到解决办法了吗?

在运行此脚本时，在代码生成阶段（与系统集成了分析）部分，我得到了这个错误

使用rmfield出错(第65行)
一个名为“BinnedX”的字段不存在。

ClassReg.Learning.Coderutils.Classiftostruct（第37行）中出现错误
dataSummary = rmfield (dataSummary BinnedX);

classReg.Learning.Classif.comPactClassificationSenseMble / Tostruct（第397行）中出现错误
s = classreg.learning.coderutils.classifToStruct(这个);

saveCompactModel错误(第23行)
compactStruct = toStruct (compactObj);% #好< NASGU >

培训数据确实应该放在data /training/training-a,b，…不确定这是否解决了脚本后面的问题。

当FileDataStore尝试从“Training”文件夹中读取时，我会收到错误。培训jip unzipped时，zip包含几个名为training-a的文件夹，培训-b等。如果这些文件夹的内容组合成一个名为培训的单个文件夹？我试过这个，它过去了这个步骤，但后来我稍后得到了错误。我认为，因为这些各个训练文件夹中的每一个中的一些文件都有相同的名称，因此在复制到同一文件夹时互相覆盖。

嗨，我想通过phyooneet ptb诊断数据库预测心脏病发作。如果我向下加载整个数据库。我想要分类是拖车课程案例正常和心脏病发作

用它来学习机器使事情变得更容易。太棒了!

非常方便!

@Muhammad:在选择特定功能后，你一定没有在生成或加载模型的实时脚本上运行这一节。你可以简单地运行load('TrainedEnsembleModel_FeatSel.mat')来创建这个变量。

code_genration
未定义函数或变量'trained_model_featsel'。

code_generation错误(第2行)
saveCompactModel (trained_model_featsel HeartSoundClassificationModel);

@Youjie你们
我也有同样的问题。importAudioFile函数在HelperFunctions文件夹中。您需要将HelperFunctions文件夹添加到该路径中。如果代码没有为你做，然后右击这个文件夹在Matlab的左面板和选择'添加到路径'，然后'选定的文件夹'。

嗨Suhm先生，
我正在读你的电子书，这是一个伟大的教程。但是，我遇到了一个错误，这使得程序无法计数在我执行手动锻炼并运行分类器的“访问和探索数据”时运行。这是错误信息：

使用fileDatastore时出错(第64行)
函数importAudioFile不存在。

谢谢!

最好的问候,
Youjie (Youjie.Ye@warwick.ac.uk)

回复：JJ的问题。
1)如果您计划运行实际的特征提取(通过数据存储访问数据)，请确保您已经下载了训练数据。第一个代码段会这样做，但默认情况下它是禁用的(getTrainingData = 0)
2）GCP是一个MATLAB命令，它启动了一个计算资源池（包括CPU的多个核心），但您需要安装并行计算工具箱，或者您将收到错误。

你好,

我试图通过运行代码为feature_table提取特性，但我遇到了两个困难:1)fileDatastore创建了一个错误在第105行->错误使用fileDatastore(第105行)不能找到文件或文件夹匹配…
2)我需要知道gcp，以便运行这行代码:我们质量是什么?

谢谢!

它是完美的，易于使用。然而，在Mathworks提供的链接“掌握机器学习:MATLAB一步一步指南”中，仍然有一个问题。
https://uk.mathwands.com/campaigns/offers/mastering-machine-learning-with-matlab.html.
他们没有更新你的功能的最新版本。

在今天的更新中，代码与我们的高级机器学习电子书中的示例相匹配，没有进一步的更改，并且几个遇到的代码生成问题应该得到解决(现在，简化模型将使用15个功能)。保持反馈!

干得好！

我在102行得到一个错误，fileDatastore，它说，“找不到匹配的文件或文件夹”，然后它列出了一个路径。在左侧窗格中有一个数据文件夹，其中有一个验证子文件夹，其中有很多.wav文件。我试图删除数据文件夹，以便重新加载，但我没有权限。脚本贯穿FFT情节。

我很抱歉，由于某些原因，上次的更新没有提到这些更正。你可以通过修改extractCodegenFeatures中的一行来修复它:“number_of_features = 14;”

这个例子太棒了。
但是，在HelperFunctions/trifbank中有一个错误。第一行是vfunction而不是function。

然后，当我纠正这个错字时，我收到以下错误，我现在无法解决：

??？X数据必须有14列。

错误在==> classifyHeartSounds Line: 20 Column: 20
代码生成失败:查看错误报告

您能否提供一些帮助来解决第二次错误？

非常感谢你的精彩教程。

错误使用mfcc
使用提取函数时出错

如何纠正这些错误，你能帮我出去吗？

苏姆先生，

您能否请重新加载/向我展示Wavelet_Features Helper功能的代码？
我正在进行一个类似的机器学习项目，从这个讲座中学到了很多，已经看到/了解小波_features函数对我有很大的帮助。

最好的问候,
Riad（r.akhundov@griffith.edu.au）

会很酷，但不幸的是不起作用。一个错误是在HelperFunctions/trifbank。第一行是'vfunction'而不是'function'。

在生命脚本中，有一行是save('FeatureTable1'， 'feature_table');但是应该保存('FeatureTable'， 'feature_table');

Codegen也失败了

??？X数据必须有14列。

错误在==> classifyHeartSounds Line: 20 Column: 20
代码生成失败:查看错误报告