LTVTools是在MATLAB和Simulink环境下对线性时变(LTV)系统进行建模、仿真和分析的工具箱。金宝app工具箱目前正在开发中(Beta版本)，并得到AGPL 3.0许可的支持。金宝app您可以不受任何限制地使用这些工具，但如果您使用它，请按照这里所示引用作者和/或合作者。
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列表的贡献者
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*加州大学伯克利分校
安德鲁·帕卡德(机械工程教授)
Murat arak(电气工程教授)
尹银河，Kate Schweidel, Emmanuel Sin(研究生)
(加州大学伯克利分校前研究生)
罗伯特·摩尔(雷神空间与机载系统系统工程师)
克里斯·梅森(福特汽车公司研究科学家)
*明尼苏达大学双城分校
Peter Seiler(航空航天工程与力学副教授)
Jyot Buch(研究生)
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提供反馈
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有关增强/Bug报告/建议/贡献，请联系:
Peter Seiler—seile017@umn.edu
Jyot Buch - buch0271@umn.edu
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确认
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这项研究得到了美国海军研究办公室(金宝appONR) N00014-18-1-2209的资助。
引用作为
LTVTools (Beta)，线性时变系统的MATLAB工具箱，P. Seiler, J. Buch, R. M. Moore, C. Meissen, M. Arcak, A. Packard
演示
演示/ DoyleLQGExample
演示/ ExoLQRDistro
演示/ FiniteHorizonNorms
演示/ FiniteHorizonNorms / CompareL2toEandH2
演示/ FiniteHorizonNorms / EfficientAlgo_LCSS_2021
演示/ KalmanFilter
演示/ MiscellaneousExamples
演示/ ModelReduction
演示/ PowerIterations /离散
演示/ PowerIterations / LTISystem
演示/ PowerIterations / LTVSystem
演示/ PowerIterations /矩阵
演示/ PowerIterations / Polysys
演示/ PowerIterations / Sfunction
演示/ PowerIterations /金宝app仿真软件
演示/ RobustAnalysis
演示/ RobustAnalysis / ConstantDScaleExample
演示/ RobustAnalysis / InducedL2GainExample
演示/ RobustSynthesis
演示/ RobustSynthesis / BuchSeiler_20ACC
演示/ RobustSynthesis / FHvsIHSyn
演示/ TimeVaryingGramians
演示/ TwoLinkRobotArm
测试
测试/工具箱
测试/工具箱/ ltvblks
工具箱/ + ltvutil
工具箱/ + ltvutil / + powerit
工具箱/ 3 putils
工具箱/ @tvmat
工具箱/ @tvss
工具箱/ @tvumat
工具箱/ @tvuss
工具箱/ ltvblks
工具箱/ powerit
工具箱/ util
工具箱/ util / DataConversions
工具箱/ util / IQCFiles
工具箱/ util / SampleUncertainty
工具箱/ util /仿真金宝app软件
演示/ KalmanFilter
演示/ PowerIterations / Polysys
演示/ PowerIterations /金宝app仿真软件
演示/ TwoLinkRobotArm
测试/工具箱/ ltvblks
工具箱/ ltvblks
医生
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