Place365Googlenet是一个预先训练的模型，它在Place365数据集上培训，并且具有与陀螺网络架构相同的底层网络架构，这些架构在ImageNet数据集上培训。您可以使用网络阅读

句法
net = googlenet.
net = googlenet（'权重'，重量）

net = googlenet（'权重'，权重）返回在ImageNet或Parume365数据集上培训的Googlenet网络。

如果权重等于“ImageNet”，则网络具有在ImageNet数据集上培训的权重。如果权重等于'parument365'，则网络在Place365数据集上具有培训的权重。

打开Place365Googlenet.MLPKGIGSTALL文件从您的操作系统或MATLAB中的文件将启动您拥有的发布的安装过程。

此MLPKGIGSTALL文件对于R2019A及以后是功能的。

你读了网络

用法示例：

net = googlenet（'权重'，'parument365'）;
IM = imread（'test.jpg'）;
sz = net.layers（1）.InputSize;
IM = IMResize（IM，[SZ（1）SZ（2）]）;
标签=分类（NET，IM）

％显示图像和分类结果
数字
imshow（IM）
文字（10,20，char（标签），'颜色'，'白色'）

请访问文档页面以了解更多信息：//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/googlenet.html.