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使用GAN生成对抗网络生成Pokemon

version 1.0.1 (167mb) by 凯文庄瑞豪
探讨如何在MATLAB中使用GAN生成假图像

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更新2020年2月16日

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在MATLAB中使用生成对抗网络生成Pokemon。

代码的荣誉归于moxiegushi(谷歌这个名字与pokemon GAN)。或者你可以谷歌Siraj Raval -在youtube上用GAN生成pokemon。他们使用Python进行培训,然而,对于最新版本的MATLAB R2019b, MATLAB中官方支持GAN。金宝app

在azure中使用1xK80 GPU虚拟机,用128个迷你批大小和ADAM优化器,大约花了8个小时完成2800个时代。

现在我有了新的口袋妖怪。这也是当你没有足够的数据时生成假图像的方法。

亮点:
图像数据存储和图像增强
结构强化神经网络(生成与鉴别器)
强化学习工作流程

产品重点:
MATLAB
深度学习工具箱
强化学习工具箱

引用作为

凯文庄瑞豪(2021)。使用GAN生成对抗网络生成PokemonGitHub (https://github.com/KevinChngJY/reinforcementlearning_matlab_pokemon)。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2019b
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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