创建跟踪模拟冠状病毒的传播(COVID-19)。情况下获得的数据在网络上和安装在一个物流模型来预测流行病传播。
操作包含脚本加载文件夹COVID19Modelingv2并在命令提示符中输入下面的代码:COVID19Modelingv2(“国家”)。
例如:COVID19Modelingv2(“我们”)。可以同时分析多个国家将他们放置在列表:COVID19Modelingv2(“我们”、“意大利”)。
该模型是由米兰巴蒂斯塔(fitVirus)。数据模型是数据驱动的模型符合流行对数曲线。模型的目标是使当地预测病毒传播和流行持续时间。该模型可用于提供准确的近似在某些情况下。“纯粹的回归融合可能会失败初始猜测或小数据集,因此该方法不适用于传染病的早期阶段。此外,结果是无用的,如果回归统计不符合最低标准,说R ^ 2 > 0.8, p值< 0.05。”(Milan Batista)
免责声明:模型在某些情况下将会失败。应该在所有执行严格的统计分析结果。模型失败时额外的流行阶段(不是逻辑功能描述)。使用自己的自由裁量权。
数据存储提供在线和通过JHU CSSE从各种来源,包括:
“世界卫生组织(世卫组织),DXY.cn。一支持肺炎。2020年,
国家健康委员会的人吗?中华民国(NHC),
中国疾病防控中心(CCDC),香港卫生署,澳门政府,台湾疾控中心、美国疾病预防控制中心,加拿大政府,澳大利亚政府健康部门、欧洲疾病预防和控制中心(ECDC)和新加坡卫生部(卫生部)”
在图上,流行率与蓝线绘制(例/天)。蓝点是实际感染率(例/天)。区域颜色独立流行过渡阶段:
红色——快速增长阶段
黄色——过渡到稳态阶段
绿色——结束阶段
引用作为
约书亚·麦基(2023)。COVID-19建模(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/74632-covid-19-modeling), MATLAB中央文件交换。检索。
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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3.6.3 | 更新5/2 |
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操作 | 更新4/30 |
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3.6.1 | 更新4/22 |
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3.5.9 | 更新4/18 |
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3.5.8 | 更新4/17 |
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3.5.7 | 更新和添加笔记4/15 |
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3.5.6 | 更新链接到深入的描述 |
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3.5.5 | 更新4/15 |
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3.5.3 | 更新的图片 |
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3.5.2 | 更新图风格 |
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3.5.1 | 更新4/13 |
||
3.5 | 更新4/13 |
||
3.4.9 | 更新4/11 |
||
3.4.8 | 更新4/10 |
||
3.4.7 | 更新4/9 |
||
3.4.6 | 更新4/8 |
||
3.4.5 | 更新4/6 |
||
3.4.4 | 更新4/5 |
||
3.4.3 | 更新4/5 |
||
3.4.2 | 更新数据 |
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3.4.1 | 图像 |
||
3.4 | 更新4/1 |
||
3.3 | 固定图形示例选项卡上 |
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3.2 | 更新3/31 |
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3.1 | 固定的情节在选项卡示例 |
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3.0 | 更新 |
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2.9 | 员工更多的例子 |
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2.8 | 更新的例子 |
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2.7 | 制造的脚本可执行一个函数 |
||
2.6 | bug修复和改进 |
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2.5 | 优化的笔记 |
||
2.4.9 | 错误修复 |
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2.4.8 | 图像 |
||
2.4.7 | 兼容性 |
||
2.4.6 | bug修复和兼容性 |
||
2.4.5 | 描述 |
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2.4.4 | - name |
||
2.4.3 | 兼容性 |
||
2.4.2 | 试图解决兼容性问题变量的名字 |
||
2.4.1 | - name |
||
2.4 | 兼容补丁 |
||
2.3.9 | 固定所有的兼容性问题 |
||
2.3.8 | 错误修复 |
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2.3.7 | 固定预测()函数由米兰巴蒂斯塔 |
||
2.3.6 | 数据库更新,以反映变化 |
||
2.3.5 | 兼容性注意 |
||
2.3.4 | 更新的兼容性 |
||
2.3.3 | 员工图来可视化总感染估计的稳定性(由米兰巴蒂斯塔) |
||
2.3.2 | 同时运行多个国家的模拟能力 |
||
2.3.1 | - version # |
||
2.2.212.1 | - name |
||
2.1 | 描述 |
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2.0 |