关于新冠病毒在意大利传播的非常基础的数据分析和可视化
该软件包用于模拟，跟踪和估算全球范围的Covid-19以广义，简单，高效的方式传播。
基于logistic模型总和的冠状病毒COVID-19疫情评估
来自文献的COVID-19 SEIR模型的SimBiology实现
这个模型是基于fitVirus创建的。这是一个数据驱动模型，获取最新数据并预测COVID-19的传播。
该代码将生成显示COVID-19传播情况的动画，并将其保存为视频文件。从HDX获取和处理数据。
为可视化分析COVID-19的传播而创建的冠状病毒跟踪器。代码从JHU CCSE接收并绘制数据。
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估的估计，Code接收并绘制来自HDX的最新数据。
利用nlogic -s型函数建模和监测COVID-19大流行的时间序列增长(“NLSIG”)
流行病学研究表计算器
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估的估计，Code接收并绘制通过网络获得的美国数据。
线性、指数、逻辑、Gompertz、Gauss、傅立叶模型与COVID-19爆发的流行病学数据相吻合。
