意大利Covid-19病毒的扩散非常基本的数据分析和可视化
重新评估用于估计传染病的时变繁殖数。
此软件包用于以一般化、简单和有效的方式模拟、跟踪和估计COVID-19在全球范围内的传播。
物流模型求解冠状病毒Covid-19流行病评估
此应用程序使用ML技术检测病毒！
- 国家和美国国家级的Covid-19使用异质感染率模型 - 数据驱动识别未报告案例
基于胸部x线图像数据集的COVID-19检测我总共使用了798张样本图像，其中399张用于COVID-19, 399张正常x线图像。
文学中Covid-19 Seir模型的偶像实现
该模型是基于FitVirus创建的。这是一个数据驱动的模型，可以获得最新数据并预测Covid-19的扩展。
该代码将生成显示COVID-19传播情况的动画，并将其保存为视频文件。从HDX获取和处理数据。
先生模型探测冠状病毒Covid-19流行病学评估
Coronavirus跟踪器创建，以便在视觉上分析Covid-19的传播。代码接收和绘制JHU CCSE的数据。
使用Simscape™的正压医用呼吸机系统
此功能加载，进程和绘制来自John Hopkins Covid-19数据库的数据。
意大利SIRD模型根据手稿DOI: 10.13140/RG.2.2.24485.86243
SIR模型估算Coronavirus Covid-19流行病评估，代码接收和绘制来自HDX的最新数据。
追踪Covid-19病毒病例(API -从新亚频道获取数据)
提出了一种新的基于自然的基于人的优化算法——冠状病毒群体免疫优化器(CHIO)
考虑人口老龄化、控制动作和可复苏性延迟的修正SEIRS模型。
该程序用于在2D，3D，线性和日志视图中绘制全球传播的病毒。
一种用于建模和监测时间序列Covid-19大流行增长的游乐场（“Nlsig`”）
IDECOVID19是一个实现机器学习算法识别高危COVID-19患者的实际应用程序。
优化福利分配检查异构试剂生命周期
该Matlab m文件用于计算COVID-19共识序列的Semi Hurst。
使用部分可观察决策过程框架进行行动选择的流行病管理Matlab工具箱
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估的估计，Code接收并绘制通过网络获得的美国数据。
用SEIR流行病模型拟合数据，模拟疫情过程。
这是一个基于年龄分层sir类型模型的应对COVID-19干预的模拟器。
将近似分析解决方案的系数计算到SIR疫情模型（https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132540）
使用此代码预测COVID-19在非洲或您选择的任何国家的传播
基于代理的Covid-19传输模型
该模拟展示了COVID-19如何在全球范围内传播
有不同的方法来创建预测模型。我使用曲线拟合工具箱
带迁移的随机环境中连续时间多类型分支过程的Matlab仿真器。
Matlab工具下载和绘制Covid-19数据
