这些惯例支持A. Meucci金宝app的《风险与资产配置》一书施普林格Financehttp://www.symmys.com
该例程包括许多新功能:
-更多的单、多和矩阵变量分布
-更多连接词
-更多的图形表示
-更多关于位置-色散椭球的分析。
-最佳复制/最佳因子选择
-基于fft的分布投影到投资视野
-关于delta/gamma定价的警告
-一般估计量的逐步评估
-非参数估计
-多元椭圆极大似然估计
-收缩估计:Stein和Ledoit-Wolf,贝叶斯经典等效
-鲁棒估计:Hubert M,高击穿最小体积椭球
-缺失数据技术:EM算法、非均匀序列条件估计
——随机优势
-VaR的极值理论
-VaR的Cornish-Fisher近似
-基于核的对VaR的贡献和来自不同风险因素的预期不足
-均值-方差分析和陷阱(不同的水平、复合与线性回报等)
-贝叶斯估计(多元分析、蒙特卡罗马尔可夫链、相关矩阵的先验)
评估风险评估:基于评估的分配的机会成本
-黑色垃圾分配
-健壮的优化(调用SeDuMi执行圆锥编程)
-稳健的贝叶斯分配
——更多的……
除了这些MATLAB例程,在www.symmys.com读者可以找到其他免费下载的补充材料:
-“技术附录”,一本小册子,书中给出了结果的证明,并在日常工作中使用
-“幻灯片”,一套演示文稿,引导读者浏览整本书
-“勘误表”,这本书前两次再版中的一些拼写错误
-“样本”,这本书的一个摘录。
对于以上材料的任何反馈,我们深表感谢:请参考www.symmys.com联络作者。
Attilio Meucci(2020)。风险与资产配置(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/9061-risk-and-asset-allocation),MATLAB中央文件交换。恢复.
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费萨尔·纳瓦兹(视图配置文件)
伟大而简单的代码
金泽琪(视图配置文件)
谢谢!
奥马尔奥泽伦酒店(视图配置文件)
优秀的量子资源。。
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