您可以学习如何使用卷积自动编码器检测和定位图像上的异常。
网络研讨会的演示文件:“使用MATLAB的预测性维护”(日语)。
微软的“盆景项目”是一种新的机器教学服务，可以让工程师轻松地为物理系统添加智能控制。
提供一维信号的分数阶线性预测的函数。
CNN回帰の転移学習を用いてカメラで撮影したメーターの値を予測する例です。
光谱学数据分析工具箱
如何创建，训练简单的网络，集成到前/后图像处理和生成C代码运行在树莓派
导入在Darknet框架中训练的深度神经网络
这是一个使用Yolo v2模型来检测是否佩戴头盔的示例代码。
使用CNN回归与预先训练的AlexNet读取指标(仪表)值
学习如何使用MATLAB进行现金流量分析，期限差距计算，敏感性分析。
将训练过的模型部署到英特尔处理器并进行优化
1)基于Alexnet的迁移学习2)基于单个脚本的多预训练神经网络迁移学习
这是在网络研讨会中用来训练音乐生成网络和去噪网络的两个脚本。
利用过去赛季的数据进行训练，预测新赛季的比赛
建立一个深度学习模型来分类积极或消极的推文的例子。
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
线性回归方法:直接法、内建函数法、SGD法
这个文件支持一个名为“使用机器学金宝app习进行欺诈检测”的视频演示。
关于MATLAB Live Scripts的主成分分析(PCA)的注释
在线支持向量回归金宝app(使用高斯核)
Capstone项目:PCA和AdaBoost概念应用于图像中的“汽车检测”
支持向量机分类的各种核函数的性能
Delta学习规则，Widrow-Hoff学习规则(人工神经网络)
机器学习算法的数学实验室编程练习
使用Diagnostic Features Designer App提取特征使用Classification Learner App对特征进行分类
支持向量机(线性可分离数据)使用梯度上升的线性核
本实例旨在演示如何使用MATLAB从RPA中检索新闻情感分析数据。
如果你想知道深度学习在你的应用程序中的使用，迁移学习是一个快速的方法来测试!
基于不同的评价指标(精度，召回率，精度，F1, F2, F0.5)优化ML模型的超参数
简单的编码技术来访问和处理大数据，以纽约市出租车数据集为例
这个实时脚本显示了使用Datafeed工具箱和MATLAB收集和分析Twitter feed的基本工作流。
这是一个基于BCBS 279附录4a中的示例1计算EAD的MATLAB示例
描述、可视化并建立证券投资组合的部门风险传染模型
从MATLAB部署到JAVA应用(大数据和机器学习)
基于线性核的支持向量机分类
随机变量的PDF和CDF
用欧几里得距离计算最近邻
从零散数据建立二维曲面模型
这个文件是为了支持名为“使用分类金宝app学习者应用程序分类信用卡违约”的视频演示
用于模拟和估计状态切换copula模型的函数(二元数据，只有两个状态)
在MATLAB数学建模网络研讨会中使用的文件，数据和幻灯片
机器学习(回归和分类)演示在MATLAB EXPO日本2016
学生通过岩石切割的数据集探索线性回归(多元)
在3D和4D的Permutohedra。
绘图参数曲线
绘图参数曲线
