多项式建模在1到n维空间
一个线性最小二乘解算器,线性等式约束
幻灯片和MATLAB®代码日前系统负载和价格预测的案例研究。
提示和技巧的使用优化工具箱,线性和非线性回归。
MATLAB工具箱实现卷积神经网络(CNN)的2 d和3 d输入
容错函数计算圆的中心和半径三个x - y点
榆树的准确性、敏感性和特异性的计算
在线支持向量回归金宝app(使用高斯核)
一个简单的工具箱创建集合分类和解释变量。
加快当你有大量的非线性最小二乘问题,但有一个模型
适合一个圆在飞机上一组数据点;返回圆的中心和半径R (a, b)。
洛斯,一个健壮的回归趋势的洛斯允许detecton否则太多的方差
示例代码的阴谋与置信区间线性回归曲线。
线性回归使用:直接法,内置函数,SGD方法
估计学生的回归模型
编码的数据在高斯混合模型和检索通过高斯混合回归
稳健回归斜率之间的估计1维X和y
手臂Cortex-M快速模型支持嵌入式编码包。金宝app
这个提交包含实现和测试函数为2 d轮廓平滑。
适合一个圆到给定的平面点集
去趋势一个矩阵忽视潜在nan第三维使用线性最小二乘法
曲线拟合、实证建模和形状的升值
MATLAB代码使用SB2_Release_200相关向量机。
结构方程模型通过偏最小二乘方法(PLS-SEM)
应用支持向量回归估计的一个非线金宝app性函数
这个程序的回归数据由用户给出多项式,指数,电力、傅里叶、线性多元回归函数。
内核自适应滤波的Matlab基准测试工具箱
建立代理模型的数据包括梯度信息。
这是一组贝叶斯线性回归的MATLAB函数
这个Matlab演示显示了神经网络进行回归。
在此提交,我实现了径向基函数(RBF)神经网络与k - means聚类和伪逆法。
简称ANFIS非线性回归平均定位误差数据集
配置系统与多个喂奶,一边流和实验平衡数据计算列的theoric阶段
高斯过程回归
图书馆Gridsearch LibSVM的支持向量机金宝app。
non-parametrical回归(平滑)工具使用高斯内核。
健壮的多元回归使用t分布
MATLAB (R)脚本执行线性和抛物线回归一个输入变量特性和返回的情节比较结果。
算法与蒙特卡罗模拟定价美国式衍生品
垫文件的所有基准非线性回归问题NIST StRD网站
实现快速岭回归工具,有效p > n的情况下工作
两块引导百分位置信区间皮尔森的r和费雪的z。
C-RCS回归进行非参数回归在GLM框架和共变线性效应
当地的回归与情节/图2 d数据
这是岭回归使用高斯内核实现。
动态预测和动态主成分回归框架。
这是一个关于如何选择和传递参数从MATLAB Weka
返回的输出列的名字x2fx ()
