图像过滤器面板
使用不同的图像过滤器过滤图像。
内容
简短的视频演示
在简短的视频演示中使用过滤器：
图像过滤器组合框。
允许从2D和3D图像过滤器列表中选择过滤器。根据过滤器类型，应在其中指定一些附加参数HSIZE.那西格玛那lambda.那类型那角度那it编辑框。
可用过滤器列表：
- 高斯，（2D）Matlab A旋转对称高斯低通滤波器，在Matlab文档中查看更多Fspecial.和Imfilter.。
- 高斯3D，（3d） 是根据Dirk-Jan Kroon实施并使用Gaussian内核可以实现为几个1D内核的事实。
- Perona Malik各向异性扩散，（2D） - 由...写的过滤器Peter Kovesi.执行Perona和Malik的算法之后的图像的各向异性扩散。该过程在保留时平滑区域，并在尖锐强度梯度提高对比度。
- 平均，（2D）MATLAB平均过滤器，在MATLAB文档中查看更多Fspecial.和Imfilter.。
- 磁盘，（2D）Matlab循环平均滤波器（Pillbox），在Matlab文档中查看更多Fspecial.和Imfilter.。
- 坡度，（2D）为所示方向生成梯度图像。
- 坡度，（3d）为整个卷生成梯度图像。
- Frangi 2D / 3D，基于Hessian的纤维血管过滤器。该函数使用Hessian的特征向量来计算根据Frangi描述的方法来计算图像区域以包含血管或其他图像脊的可能性1998年那2001年。实施是基于粗糙的基础纤维血管过滤器，由Marc Schrijver和Dirk-Jan Kroon编写。
- 运动，（2D）MATLAB过滤器近似于相机的线性运动，在MATLAB文档中查看更多Fspecial.和Imfilter.。
- unsharp.，（2D）Matlab使用Unsharp掩蔽锐化图像（imsharpen.功能，R2013a及以上）或未扫描对比增强滤波器（Fspecial.和Imfilter.，r2012b和旧的）。
- 2D中位数，（2D）Matlab 2D中位过滤器。中值过滤是通常用于图像分析的非线性操作，以减少“盐和胡椒”噪音。当目标是同时减少噪声和保护边缘时，中值过滤器比卷积更有效。在Matlab文档中查看更多Medfilt2.。
- 维纳2d.，（2D）MATLAB 2D 2-D自适应噪声除滤网（Wiener2.功能）。Wiener2.低通滤波器灰度图像，该图像已被恒定功率添加噪声降级。Wiener2.使用基于从每个像素的本地邻域估计的统计数据的像素WISE自适应维纳方法。
- 边缘增强相干滤波器，（2D和3d）基于图像边缘增强相干滤波器工具箱由Dirk-Jan Kroon和Pascal Getreuer撰写。在这里查看详情。
- 代司滤器- [可选，需要额外安装]提供的许多算法代司文档库。笔记，正常工作，应安装工具箱。查看细节系统要求。
笔记！如果HSIZE.用单个数字指定，然后基于数据集的像素大小来计算3D内核的大小菜单 - >数据集 - >参数。如果HSIZE.用2个数字指定（IE。3; 3）然后内核大小为[3 x 3 x 3]。
模式组合框
模式组合框允许选择打开数据集的一部分以应用滤波器。
- 2D，显示切片，仅适用于当前显示的切片的过滤器
- 3D，当前堆栈，仅适用于当前显示的堆栈的过滤器
- 4D，完整的卷，应用完整数据集的过滤器
选择ComboBox.
选项ComboBox允许在过滤之后选择与数据集执行的操作
- 应用过滤器，仅在屏幕上过滤图像并显示结果
- 应用并添加到图像中，过滤图像并将结果添加到原始图像
- 从图像中申请和减去，过滤图像并从原始图像中减去结果
过滤器的各种设置
以下是一组编辑框（类型，hsize，lambda，sigma，beta2，beta3），用于为过滤器定义其他参数。根据所选筛选器，可以禁用其中一个或多个这些编辑框。
过滤器按钮
按此按钮开始过滤。