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图像过滤板
图像使用不同的图像过滤器进行过滤。
内容
简短的视频演示
在一个简短的视频演示中使用过滤器:
图像过滤大量更新和推荐使用新的过滤器对话框可用的媒体新过滤器按钮
或从菜单- >“图像- >图像过滤器
图像过滤组合框。
可以从列表中选择一个过滤器的过滤器2 d和3 d图像。根据滤波器类型中指定的一些额外的参数应该HSize,σ,λ,类型,角,Iter编辑框。
可用过滤器列表:- 平均,(二维MATLAB平均滤波器,MATLAB文档中看到更多fspecial和imfilter
- 磁盘,(二维MATLAB循环平均滤波器(碉堡),看到更多的MATLAB fspecial和imfilter文档
- 款降噪,(二维)降噪图像使用深层神经网络,用于MATLAB R2017b和更新,要求神经网络工具箱和良好的GPU
- 高斯,(二维MATLAB旋转对称高斯低通滤波器,MATLAB文档中看到更多fspecial和imfilter
- 高斯,(3 d)是基于Dirk-Jan克朗实现并使用一个内核可以实现为高斯数1 d内核。
- 梯度,(2 d / 3 d)生成梯度图像
- Frangi,(2 d / 3 d),基于Hessian Frangi Vesselness过滤器。这个函数使用麻绳的特征向量来计算图像区域的可能性包含船舶或其他图像脊,根据Frangi描述的方法1998年,2001年。实现基于基于Hessian Frangi Vesselness过滤器,由马克·Schrijver和Dirk-Jan克朗。
- 运动,(二维)MATLAB过滤器近似的线性运动相机,MATLAB文档中看到更多fspecial和imfilter。
- 中位数,(二维MATLAB二维中值滤波)。中值滤波是一种非线性操作常用于图像处理,以减少“椒盐”噪声。中值滤波器比卷积时,我们的目标是更有效,同时减少噪音和保持边缘。看到更多的MATLAB medfilt2文档。
- 中位数,(3 d)MATLAB三维中值滤波(2017 a和后释放)。中值滤波是一种非线性操作常用于图像处理,以减少“椒盐”噪声。中值滤波器比卷积时,我们的目标是更有效,同时减少噪音和保持边缘。看到更多的MATLAB medfilt3文档。一个简短的youtube演示
- Perona一起Malik各向异性扩散,(二维)- - -一个过滤器所写的彼得Kovesi进行各向异性扩散图像后Perona一起和马利克的算法。这个过程消除了地区,同时保留和增强对比度大幅强度梯度。
- 不清晰的,(二维)MATLAB提高图像使用钝的屏蔽(imsharpen函数,R2013a及以上)或unsharpens对比度增强滤波器(fspecial imfilter, R2012b及以上)。
- 维纳,(二维)MATLAB 2 d二维自适应去噪滤波(wiener2功能)。wiener2低通滤波器部分灰度图像退化的恒功率加性噪声。wiener2使用像素明智的基于统计的自适应维纳方法估计从当地社区的每一个像素。
- 外部:BMxD,(2 d / 3 d)可选按块匹配和三维协同过滤算法。MIB和提供的过滤器是不应该分开装,请参考安装指令系统需求部分。参考:k . Dabov a信息自由、诉Katkovnik和k . Egiazarian”由稀疏三维变换域图像去噪协同过滤,“IEEE图像处理,16卷,没有。8月8日,2007年。预印在< http://www.cs.tut.fi/信息自由/ GCF-BM3D>。诉Katkovnik, m . Maggioni k . Egiazarian信息自由,“外地变换域滤波器体积数据去噪和重建”,IEEE反式。图像的过程。,vol. 22, no. 1, pp. 119-133, January 2013. doi:10.1109/TIP.2012.2210725
注意!如果HSize指定一个数字3 d内核的大小计算基于像素的数据集的大小菜单- >数据集- >参数。如果指定HSize 2号(即。3;3),那么内核大小[3 x 3 x 3]。
模式组合框
模式组合框允许选择开放的一部分数据集应用过滤器。
- 2 d切片只有当前显示的片,应用过滤器
- 3 d、当前堆栈过滤器只申请当前显示堆栈
- 4 d,完成卷过滤器申请完整的数据集
选择组合框
组合框的选项可以选择如何处理过滤后的数据集
- 应用过滤器,就过滤图像在屏幕上显示结果
- 应用和添加图像、过滤的图像,并将结果添加到原始图像
- 应用和减去图像、过滤的图像和原始图像减去结果
各种过滤器的设置
这里是一组编辑框(3 d类型、HSizeλ,σ,beta2, beta3)过滤器定义额外的参数。根据选定的过滤器的一个或多个这些编辑框可能被禁用。
过滤器按钮
按下这个按钮启动过滤过程。
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