唐·马蒂斯

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在bayesopt的最佳估计可行点上困惑？
嗨，丹尼尔，谢谢你的报道。这原来是bayesopt计算置信区间上限的一个错误，当。。。

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当优化“fitcecoc”函数的超参数时，“naivebayes”学习器选项失败。
的确，通过fitcecoc进行优化不支持朴素贝叶斯。金宝app但由于朴素贝叶斯已经是一个多类分类…

2个月前| 1

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如何使用Matlab进行网格搜索以优化sigma？
现在你可以这样做：加载fisherris bestModel=fitcecoc（meas，species，'OptimizeHyperparameters'，'auto'）

5个月前| 0

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超参数优化-如何手动指定SVM核函数以尝试使用optimizableVariable
您需要编写'KernelFunction'，string（x.kernel）。。。

1年前| 0

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使用bayesopt进行超参数优化-optimizableVariable中“log”的“Transform”值做什么？
贝叶斯优化算法将在对数尺度上对该变量建模。高斯过程模型将拟合核尺度。。。

1年前| 0

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使用LSTM和Bayes优化
你可能会发现这个类似的例子很有用://www.tatmou.com/matlabcentral/answers/457788-lstm-time-series-hyperparam…

1年前| 0

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SVM优化器因矩阵过大而失败
我的猜测是，它正在尝试使用它尝试的第一组超参数来拟合SVm，这需要很长时间。。。

1年前| 0

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并行bayesopt:迭代次数和工作次数之间的关系是什么?
对于并行bayesopt，显示的第一列实际上是函数求值数。将其称为i。。。

2年前| 0

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如何在新数据上重新训练经过贝叶斯优化的模型?
您当前的方法(显式地传递优化发现的值)是正确的方法。有一个更快的/…

2年前

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ECOC分类器中的超参数优化：使用哪种损失函数？
在这个文档节//www.tatmou.com/help/stats/fitcecoc.html?searchHighlight=fitcecoc&s_tid=doc_srchtitle#d117e320264，…

2年前| 0

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理解和应用bayesopt结果
你已经可以通过fitrensemble，通过HyperparameterOp…

2年前

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理解和应用bayesopt结果
看起来没有发现新的极小值，目标函数的模型是稳定的，但这不是一个很好的模型。。。

2年前

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为什么exportONNXNetwork会在onnx中添加额外的“Sub”，如何在onnx中删除此层？
子运算符从原始图像输入中减去平均图像。

2年前| 0

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获取错误，“内核函数不是有效的参数名”。
输入help fitcsvm，我想你会看到参数是'KernelFunction'而不是'kernel_function'。

2年前

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贝叶斯优化中的重复点估计
确实，当函数是确定性的时，重新计算一个点不会添加任何信息。。。

2年前| 0

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贝叶斯优化和交叉验证是如何工作的?
在优化的每次迭代中，fitrsvm都使用5倍交叉验证调用，使用特定的超参数向量。。。

2年前

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如何检验支持向量机模型？
如果您希望您的分类器在添加高斯噪声的数据上表现良好，我建议使用。。。

2 . n .(复数

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帮助解决错误"未定义函数或变量'objFcn'。用贝叶斯优化迁移学习。我该如何修复?
看起来你将变量命名为ObjFcn，但随后传递它为ObjFcn。ObjFcn = makeObjFcn (imdsTrain imdsValidation);Baye……

2年前| 0

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如何对GP模型使用bayesopt函数
看起来您的代码是基于这个示例的，这是一个很好的起点://www.tatmou.com/help/stats/baye…

2年前

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exportONNXNetwork()导出的onnx模型与在opencv和Matlab中运行的结果不一样?
在将测试图像传递到导入的网络之前，是否将测试图像乘以1.0/255？请注意，在MATLAB e。。。

2年前| 0

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在Python中加载通过Matlab导出的.onnx神经网络时出错
我不能重复你的错误。在MATLAB中:>> net = googlenet;>> filename = 'googleNet.onnx';．..

2年前

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fitcecoc-svm分类器误差
您需要向fitcecoc传递一个templateSVM对象来设置SVM超参数，Mdl=fitcecoc（X_norm，Y，'learner'，templateSVM（。。。

2年前| 0

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目标函数的贝叶斯优化算法，如fitrsvm和fitrgp
此页面显示损失默认为MSE。这就是log（1+cvloss）公式中使用的损耗。交叉验证损失。。。

2年前| 0

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基于贝叶斯优化的LSTM时间序列超参数优化
这里有一个使用卷积网络代替LSTM网络的例子。你的LSTM案例看起来应该非常相似:https://www…

2年前| 0

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输出网络到ONNX失败
我不认为你能够输出3d图像网络，直到支持包支持它(预计今年晚些时候)。金宝app如果哟……

2年前| 0

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输出网络到ONNX失败
不幸的是，目前还不支持将3D层导出到ONNX。金宝app

2年前| 0

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bayesopt（）如何使用分类可优化变量进行优化？
bayesopt函数使用一种特殊的技术来处理分类变量。不使用一个热编码。相反，bayesopt函数。。。

2年前| 0

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bayesopt中的RBF核
另一个答案显示了如何编辑代码来更改GP内核函数。这有用吗？//www.tatmou.com/matlab...

2年前| 0

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如何在贝叶斯优化中提取超参数
bayesopt返回的bayesanoptimization对象中有许多隐藏的属性。其中一个是ObjectiveFcnGP，…

2年前| 0

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我的卷积网络不能正常学习。有人能解释一下原因并给我一些建议吗?
这个问题已经问了一年多了，但我还是会给出答案:这是一个经典的过度拟合案例。搜索“过度拟合”……

2年前| 0

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