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对bayesopt的最佳估计可行点感到困惑?
你好，丹尼尔，谢谢你的报道。这被证明是bayesopt如何计算高置信区间的一个bug，当…

3个月前| 0

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'naivebayes'学习选项失败时，优化超参数为'fitcecoc'函数。
通过fitcecoc进行优化确实不支持朴素贝叶斯。金宝app但是由于天真贝叶斯已经是一个多阶级的阶级了…

4个月前|

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如何做网格搜索优化sigma使用Matlab?
现在你可以这样做:load fishiris bestModel = fitcecoc(meas, species， 'OptimizeHyperparameters'，'auto')

8个月前| 0

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超参数优化-如何手动指定支持向量机内核函数，以尝试使用optimizableVariable
你需要写'KernelFunction'，字符串(x.kernel)，…

一年前| 0

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超参数优化使用bayesopt -什么是'Transform'值的'log'做optimizableVariable?
贝叶斯优化算法将在对数尺度上对该变量建模。高斯过程模型将适合一个内核规模…

一年前| 0

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使用LSTM和贝叶斯优化
您可能会发现这个类似的示例很有用://www.tatmou.com/matlabcentral/answers/457788-lstm-time-series-hyperparam…

两年前| 0

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SVM优化器在矩阵较大时失败
我的猜测是，它正试图使用它尝试的第一组超参数来拟合SVm，这将花费很长时间。尝试pu……

两年前| 0

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平行bayesopt:迭代次数和工作人员数量之间的关系是什么?
对于并行bayesopt，显示的第一列实际上是函数的求值数。把它叫做i是不太正确的。

两年前| 0

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如何在新数据上重新训练贝叶斯优化的模型?
您当前的方法(显式地传递优化找到的值)是正确的方法。有一个更快的/…

2年前| 3

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ECOC分类器中的超参数优化:使用哪个损失函数?
在这个文档部分//www.tatmou.com/help/stats/fitcecoc.html?searchHighlight=fitcecoc&s_tid=doc_srchtitle#d117e320264，…

两年前| 0

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理解和应用bayesopt的结果
你已经可以通过fitrensemble，通过'HyperparameterOp…

2年前| 1

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理解和应用bayesopt的结果
看起来没有找到新的最小值，目标函数的模型是稳定的，但这不是一个好方法…

2年前| 1

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为什么exportONNXNetwork会在onnx中添加额外的“Sub”，如何在onnx中删除这一层?
Sub算子是从输入的原始图像中减去均值图像。

两年前| 0

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获取错误，“内核函数不是一个有效的参数名称”。
类型帮助fitcsvm和我想你会看到，参数拼写为'KernelFunction'而不是'kernel_function'。

2年前| 1

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重复点评估贝叶斯优化
确实，当函数具有确定性时重新计算一个点不会增加任何信息。重复发生的原因是…

两年前| 0

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贝叶斯优化和交叉验证是如何工作的?
在优化的每次迭代中，使用一个特定的超参数向量，通过5倍交叉验证调用fitrsvm。

2年前| 1

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如何检验SVM模型?
如果你想让你的分类器在添加高斯噪声的数据上表现良好，我建议用…

2年前| 2

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帮助解决错误“未定义的函数或变量'objFcn'。贝叶斯优化迁移学习。我该如何修复?
看起来你把变量命名为ObjFcn，然后把它传递为ObjFcn。ObjFcn = makeObjFcn (imdsTrain imdsValidation);Baye……

两年前| 0

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如何使用bayesopt函数的GP模型
看起来你的代码基于这个例子，这是一个很好的起点://www.tatmou.com/help/stats/baye…

2年前| 1

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exportONNXNetwork()导出的onnx模型与在opencv和Matlab中运行的结果不一样?
是否可以在将测试图像传递到导入的网络之前将其乘以1.0/255 ?注意在MATLAB中e…

两年前| 0

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在Python中加载通过Matlab导出的。onnx神经网络时出错
我无法复制你的错误。在MATLAB中:>> net = googlenet;>>文件名= ' googlinet .onnx';.．.

2年前| 3

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Fitcecoc SVM分类器错误
你需要通过fitcecoc一个templateSVM对象来设置一个SVM超参数，Mdl = fitcecoc(X_norm, Y， '学习者'，templateSVM(…

两年前| 0

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贝叶斯优化算法中的目标函数，如fitrsvm和fitrgp
本页显示损失默认为MSE。这就是log(1+cvloss)公式中用到的损失。交叉验证损失…

两年前| 0

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利用贝叶斯优化的LSTM时间序列超参数优化
下面是使用卷积网络代替LSTM网络的示例。您的LSTM案例应该看起来非常类似:https://www…

两年前| 0

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无法将net导出到ONNX
我认为在支持包支持之前(预计今年晚些时候)，你不能导出3d图像网络。金宝app如果哟……

两年前| 0

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无法将net导出到ONNX
不幸的是，目前还不支持将3D层导出到ONNX。金宝app

两年前| 0

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bayesopt()如何使用分类优化变量进行优化?
bayesopt函数使用一种特殊的技术来处理分类变量。不使用一次性编码。相反,bayesopt en……

两年前| 0

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bayesopt中的RBF内核
这个答案展示了如何编辑代码来改变GP内核函数。这有帮助吗?//www.tatmou.com/matlab..。

两年前| 0

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如何在贝叶斯优化过程中提取超参数
在bayesopt返回的BayesianOptimization对象中有许多隐藏的属性。其中之一是ObjectiveFcnGP，…

三年前| 0

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我的卷积网络学习不好。有人能解释一下原因并给我一些建议吗?
这个问题已经有一年多的历史了，但我还是会给出一个答案:这是一个典型的过度拟合。搜索“过度拟合”…

三年前| 0

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