所有化学课程的教员都将定量思维作为学生学习的关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关的数学，本科和更高水平的课程也教授计算——比如如何访问、可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。老师选择MATLAB是因为学生可以很容易地开始，在一个单一的平台上工作，并快速找到有用的资源。

在单一的课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的，因此，需要一些预先考虑和组织良好的课程框架。同样需要的是习题集和其他资源，如视频，以便学生学习必要的基础材料和发展必要的编程技能。

向学生介绍MATLAB

• MATLAB斜坡弯道（互动教程）
• 开始使用MATLAB(7点)(视频)

工具和代码示例

• EasySpin-模拟和拟合EPR光谱工具箱
• 菠菜：快速自旋动力学仿真库(金宝app支持NMR, EPR, MRI等)
• 化学动力学MATLAB
• 化学计量学工具
• 绘制氢原子分子轨道
• 色谱工具箱
• MATLAB中的原子轨迹运算
• 数据采集的例子
• 化学文献:实验数据分析

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交互式应用程序

• 曲线拟合程序
• 分子查看器

课程课程

• MATLAB中的曲线拟合教学活动
• 化学化学计量学MATLAB

案例研究与教育学

• 学校是如何在课程中发展技能的
• 通过综合课程构建计算思维(54)——视频
• 白皮书:在化学工程课程中整合计算
• 学术之外:阿贡国家实验室开发化学试剂检测传感器

教科书

• 化学工程师软件简介
• 化学工程计算介绍，2E
• 化学和过程工程师的统计:现代方法
• 化学中的实际数据分析
• 化学，生物化学与环境工程中的过程建模与仿真
• 化学与物理中的谱方法
• 化学LibreTexts

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额外的资源

• 超越Excel:用MATLAB增强你的数据分析(55:44)——视频
• 生物信息学的工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，如蛋白质数据库(PDB)，质谱数据，在线数据库，网站等
• 结构分析:可视化和分析分子的三维结构
• 质谱和生物分析
• 连接数据采集卡、设备和模块
• 计算机辅助化学工程