胜利者的圈子
酷项目。原始人才。正确的工具。使用这些成分，学生竞赛团队正在全球赢得竞争，塑造汽车设计，航空航天工程，机器人和许多其他技术领域的未来
Vishwanath Karad Mit世界和平大学博士
综合第一名，综合动力学第一名，爬坡性第一名，悬挂和牵引力第一名，全地形性能第一名，综合静力学第二名，加速第二名，成本事件第三名- BAJA SAEINDIA 2021
比拉兰哈赛车赛车，一支来自麻省理工学院WPU 12年的团队赢得了Baja SAE 2021竞争，共有8个奖杯。他们使用MATLAB验证其主缸中产生的压力，模拟其停止距离，并模拟其4WD动力总成，它们通过其优化减少比率。这些模拟帮助团队完成了他们的工程产品设计周期，使他们能够更好地了解他们的ATV。
技术，马德拉斯的印度理工学院
整体冠军，燃烧级 - 配方BHARAT 2020和2021
来自印度理工学院的团队Raftar公式是式Bharat 2020中的燃烧类的整体冠军。Matlab，Simulink和Simscape已被证明是有益于理解其公式学生赛车，并帮助他们制定并验证了关键的设计决策金宝app。以正确的方式使用合适的工具给了Raftar团队的竞争优势，负责他们最近在竞争中的胜利。
吉林大学
第一届地方燃烧，第一家MATHWORKS控制策略和软件实施奖，第二届MATHWORKS车辆动力学仿真奖 - 公式学生中国2020
吉林大学Gspeed Faper Faper Racing团队在Matlab / Simulink中开发了车辆动力学模型和车辆控制系统模型。金宝app该团队还使用了一种快速的原型控制系统，并开发了一个ABS + EBD控制器，在Simulink中使用自动代码生成。金宝app这些活动有助于大量参数优化和赛车的性能预测，从而加速了更具竞争力的底盘和动力系的设计。
工程宾布里金杰沃德学院
1英石地点-电动-配方巴拉特2021
Kratos团队使用MATLAB进行轮胎建模，分析轮胎中产生的力和力矩。他们建立了一个自行车模型来观察重量分布和轴距对平衡和响应的影响。建立了一个2轨道模型，以选择最优的抗侧倾刚度分布和车轮轨迹作为平衡度量。该团队还开发了Simulink模型来模拟和验证高压降金宝app压变换器。
K.J.Somaiya Engineering学院，Somaiya Vidyavihar大学
1英石Place - Electric - Formula Bharat 2020
猎户座赛车印度是来自K. J. Somaiya Engineering，Mumbai学院的一级方程式SAE团队。该团队由各种学科的70多名本科生组成。他们的目标是在本科水平上实现有形的东西。随着他们的愿景，他们已经证明了自己为4次全国冠军，每次参加都会赢得比赛。他们使用的Matlab，Simulink＆Simscape模拟了包括电子动力总成，车辆动力学，复合材料的车辆的各种子元素金宝app还要研究无人驾驶车辆，帮助他们实现这些桂冠。
Shri Vishnu女性工程学院（自主），Bhimavaram
第一间，第一届地方CAE奖，第一名耐用奖 - Baja Saeindia 2020
来自Shri Vishnu女子工程学院的团队在2020年BAJA SAEINDIA比赛中获得了总冠军。该团队利用Simulink对其车辆的金宝app电池组和电机进行了模拟，帮助他们提前检查自己的性能，并使他们获得了CAE奖和耐久性奖的第一名。
华南农业大学
第1位Mathworks车辆动态仿真奖，第二次MathWorks控制策略和软件实施奖励 - 公式学生电气中国2019
来自华南农业大学的电动汽车队赢得了第1位Mathworks车辆动态模拟奖，以及2019年FSEC的第二次Mathworks控制策略和软件实施奖。该团队的MathWorks车辆动态模拟奖励创建了GUI以实现友好人机接口，灵活使用的变体子系统和Simulink项目，以反映具有高度系统复杂性的良好工程管理概念。金宝app该团队展示了基于模型的车辆控制单元开发设计过程。整个过程包括建模，模型静态验证，模型动态验证和代码生成的数据管理。
苏黎世埃德里希
第1位无人驾驶类别 - 配方学生东，配方学生德国2019
2019年，AMZ继续取得一级方程式驾驶员类别。除了在FS East的第一个地方，AMZ还可以连续第三次赢得德国。该团队使用MATLAB和SIMULINK为他们的自金宝app主racecar开发控制器。
多伦多大学
第一个总体 - SAE Autodrive挑战赛第2岁2019年
来自多伦多大学的自动驾驶雪佛兰博尔特Zeus在AutoDrive挑战赛中连续第二年获得总冠军，成功完成了包括正确处理交通灯、铁路和人行横道等挑战。该团队还在MathWorks模拟挑战赛中获得了第一名，他们使用MATLAB的ROS连接来测试虚幻引擎虚拟Mcity模拟中的规划和控制器代码。
名古屋大学
第三名总体而言，在EV类第一名 - SAE方程式日本2019
名古屋大学配方团队有限团队在2019年的第3位，2019年的公式SAE日本，以及ev课程的第1位。他们使用MATLAB和SIMULINK设计金宝app了横摆力量控制，牵引力控制和扭矩矢量的控制器。它们开发了三维自由式车型，例如植物和控制系统。它们还耗尽了DSPACE硬件控制系统的实时模拟，其中控制器模型直接从Simulink嵌入。金宝app
名古屋理工学院
2019年日本方程式赛车大奖赛总成绩第一名
n.i.t.公式项目团队在2019年赢得了2019年式SAE日本的一等奖;这是他们在比赛中的第一次胜利。它们使用MATLAB和Simulink模拟了两级自由度弹簧质量模型以确定悬架阻尼比。金宝app他们还在MATLAB中进行了FFT分析，以查看测试驱动器的测井数据时发生的何时何种振动。
PolytechniqueMontréal.
第一个地方 - 单乘人车辆 - 配方Sun Grand Prix（FSGP）2019
在MATLAB的帮助下，团队通过解析CAN总线数据来监控电池状态。他们还将预测的天气和当前天气进行了比较来确定最佳的驾驶速度。这是团队比赛战略的关键。
PolytechniqueMontréal.
赢得FSAE林肯2019 - FSAE密歇根州，FSAE North，FSAE LINCOLN
FPM19（Formule PolytechniqueMontréal）是根据基于Simulink中建立的全车型的过去的迭代，使用Simscape Multibody和Simulink的其他库来开发。金宝app该工具用于获取Labeme仿真，悬架的负载分析，车辆的瞬态响应以及许多其他参数。这使得团队能够比较不同的汽车修改并实现2019年迭代的最佳选择。
麦吉尔大学
1总的来说，在一号工程设计，在第一次加速，在第二Skidpad，3日在能源效率，3日在销售演示 - SAE方程式电气（内布拉斯加州林肯市）2019
使用MATLAB，该团队能够生成一个点质量的LAP SIM，确定其所有设计目标。使用Sim金宝appulink，他们能够产生电池模型和带Kalman滤波的充电估计状态。它们还能够产生扭矩控制器，该扭矩控制器包括再生制动和牵引力控制。
辽宁理工大学
第二名 - 大学生方程式汽车大赛中国2018
奇迹电气配方赛车队辽宁工业大学赢得2n放置在大学生方程式汽车大赛中国2018决赛。研究小组使用了完整的验证工具链，包括金宝appSimulink需求，Simulink检查，Simulink测试，Simulink覆盖，和金宝app仿真软件设计验证器根据行业产品开发过程完全验证算法模型，大大提高了竞争中的发展效率和软件可靠性。
尼尔大学
第一整体，耐力奖，CAE奖励奖 - Baja Saeindia 2019，Indore
该团队使用Simulink来金宝app模拟其耐力竞争的范围，并优化其性能。他们还用于所有重要的转向和制动计算的Matlab。
拉什特雷亚瓦迪亚塔亚山工程学院
2019年Baja Saeindia的MBAJA总体上限，Iit Ropar
赛车队赛车赛车赛车赛车位于罗盖尔的Baja Sae India，Sae Sae India总体上。他们使用MATLAB获取其定制连续变速器的主要和次级斜坡谱。这些斜坡型材用作滚轮滚动以改变作用在带上的侧力的部分。皮带从主皮带轮转移到次级带轮。
国立爱尔兰大学戈尔韦
技术创新奖 - 2018年壳牌Eco-Marathon Europe
该团队的目标是至少25公里/小时的平均速度完成了14.5公里的路线，用最小的能量。为了获得最佳的赛车策略，最短路径算法写在MATLAB工作与Simulink的车辆模型相结合。金宝app这引导设计师和驱动程序来选择要在给定轨道上使用的最佳动力传动系统的配置和加速区域。
肖氏大学
第2级 - 2 - 公式学生英国2018年
同时在设计事件第1位和第3位商业计划提出后，从塞萨利大学人马座车队管理要求第2位总第2类在英国机械工程师协会大学生方程式汽车大赛2018年他们用MATLAB进行轮胎数据分析，动态分析和优化设计半轴。
大阪大学
第1位 - 学生惯例日本2018
Osaka-Univ。方程式赛车俱乐部在2018年日本学生方程式大赛中获得一等奖。他们使用Simulink制作了一个四轮汽车模型，并模拟了汽车在不同转向角度下的金宝app稳定性。他们还确定了轴距的最佳长度，这样汽车在跳台上运行5秒钟时就能保持稳定。
蒙纳士大学
第1次燃烧和第三位总体英文英国2018年
澳大利亚墨尔本蒙纳士大学的蒙纳士·普通体育赢得了英国的配方学生英国2018年与他们的燃烧汽车竞争，并与他们的第一个电动汽车一起排名第三。他们使用MATLAB用于车辆动态和搭载时间仿真，以便通知概念设计决策和调整。Matlab和Simu金宝applink也在动力总成开发和故障排除中广泛使用。
工程宾布里金杰沃德学院
第一名 - SUPRA SAEINDIA 2018
从PCCOE队奎托斯赛车，浦那出尽了风头，在SUPRA SAEINDIA 2018时，他们不仅宣布全面赢家，而且在CAE，设计，商业计划书，Skidpad，越野赛和卓越的工程安全放在第一位。这确实是一个伟大的胜利为球队赢得了十分之七的总10个奖项这一年。他们还庆祝了一个了不起的胜利在被冠军为连续第三次。该团队广泛使用MATLAB和Simulink轮胎造型，悬挂造型，和Stat金宝appeflow建模，这有助于在车辆的细致，快捷的设计。
慕尼黑技术大学
第一名:SpaceX超级高铁吊舱2018
他们在最近几年的胜利后，从慕尼黑技术大学的研究小组WARR超回路列车通过在比赛中建设速度最快的原型赢得了SpaceX的超回路列车波德比赛第三次在一排。该团队使用MATLAB和Simulink优化推进装金宝app置的设计和确定最佳操作的参数。
斯图加特大学
第1位 - 配方学生西班牙2018年
GreenTeam从斯图加特大学，谁使用speedgoat基线作为他们的主要ECU，是唯一一支在全球方程师的唯一一支队伍，赢得了FAR FS德国和匈牙利在2017年8月的德国和匈牙利后获得的公式学生西班牙。Farmany学生西班牙2018年是显着的，因为合作伙伴团队Rennteam也赢得了他们的类别。使用Simulink实时查找更多关于Greenteam的快速和强大的开发方法的更多信息金宝app从用户的Speedgoat故事。
麻省理工学院-世界和平大学
1英石地方国家获胜者-国家DD-Robocon - 2020
该团队使用MATLAB和SIMULINK来模拟OM金宝appNI驱动器，帮助团队了解驱动器的工作和允许定期运动。该团队还使用MATLAB和Simulink在使用3和4点Be金宝appzier曲线到另一端到另一端到达5杆障碍物来导航Twor Trobot。该团队使用PID调谐器来找到用于机器人的PID值的理想范围。
Tecnológicode Monterrey.
综合第一名-最佳技术设计报告，最佳视频，最佳网站，测试特别奖证据- RoboBoat 2020
来自TecnológicodeMonterrey的vanttec赢得了国际罗布伊2020年在一个重要的部分中竞争，因为在模拟中工作。它们使用Simul金宝appink在实现之前模拟USV和设计，调音和测试控制器。
政府工程学院Aurangabad
MathWorks建模奖 - DD Robocon India 2019
我们使用Matlab和Simuli金宝appnk
- 自主机器人动态行为的建模与仿真
- 自主机器人的GAITS和算法分析
- 设计控制系统。
- 使用不同角度和手动机器人的速度计算Shagai的轨迹
- 根据区域的颜色转变自主机器人到不同区域的。
格拉茨科技大学
第二名- 2019物流联盟机器人世界杯
团队握把在悉尼的Robocup Lealtics联赛比赛中取得了第2位。MATLAB和SIMU金宝appLINK用于多个控制循环的参数调整过程中。该团队计划通过连接到机器人操作系统（ROS）将MATLAB集成在软件堆栈中。这将使团队能够方便地实现更复杂的控制算法。
Shattuck公立学校
第二名最佳奖 - 前沿步道最佳地区机器人锦标赛2018
Shattuck公立学校的团队使用Simulink来提供他们的机器人结构的模拟，金宝app以帮助他们设计并建立一个有效的机器人。今年的目标是建立一个可能有助于清理海洋的机器人，这是一个令人兴奋的挑战。
Eastwood/Cornerstone Schools, Montgomery, AL
第三名游戏获奖者 - 南南的最佳区域机器人学锦标赛2018年
来自Eastwood / Cornerstone Schools的Gears，Inc. Robotics团队赢得了南方最佳区域机器人锦标赛的金宝appSimulink设计奖。它们使用Simuli金宝appnk和StateFlow来编程其机器人的驱动器和控制功能，允许它从模拟海洋环境中收集垃圾。该奖项基于Simulink模型的设计和复杂性，以及其机器人的性能。金宝app
大黄蜂自治系统;新加坡国立大学
第一个地方 - 海上机器人挑战2018
新加坡国立大学的大黄蜂在2018年海上机器人挑战中被加冕冠军，他们部署了一个综合的自主地面血管 - 为竞争进行了自主水下车辆系统。MATLAB用于分析水下声信号，模型信号通道条件，并评估和验证利用信号处理和相控阵系统工具箱的声学定位算法。C和HDL代码也在系统上生成并实现。
大学马来西亚
第一名 - 马来西亚创新设计大赛2018
Team My322设计了主设备和从属单元之间的分布式协作同步，其中两个机器人臂都通过网络连接。控制信号在它们之间共享以及强大的观察者的实现，它使用滑动模式观察者理论。MATLAB和SIMU金宝appLINK金宝app支持包用于Arduino以及Simulink编码器已被用于控制机器人臂在同步运动中，通过MATLAB / Simulink中的带限量的白噪声块通过软件引入故障。该团队可以以不同方式设置噪声信号的值，以查看这种强大的观察者的性能。
波恩大学
第一名 - 主竞赛单元，插入式的挑战，技术挑战 - 机器人世界杯AdultSize人形联赛2018
Nimbro团队是Robocup Huvenoid联赛历史上最成功的球队之一，多年来赢得了许多一奖的奖杯和奖项，其中包括仅在过去三年中的12个。他们使用MATLAB用于在整个CodeBase中使用原型，可视化，评估和测试无数算法。这包括步态算法的设计，动态模型，数值方法，足球行为等等。
罗马德;创世纪全球学校
第1位 - Robocup @家庭教育（高中）2018
Robocup @ Home Reverional的目的是熟悉服务机器人开发的新团队，并推动他们参加Robocup @ Home Major Peague比赛。来自印度的Nalanda团队使用MATLAB用于图像处理和导航，这有助于他们成为唯一一个完成大学和高中类别的餐厅任务的团队。
Werner-Von-Siemens-Schule
第2个地方 - OnStage二级 - Robocup德国人开放2018年
第二次地方 - 船上高级 - 欧洲罗克普豪冠军2018年
进化机器人赢了2n在Robocup德国公开赛和欧洲Robocupjunior锦标赛中放置在庭院类别。该团队使用Matlab和Simulink开发一个名金宝app为Dobby的智能家居机器人，谁可以通过使用可视识别和语音控制来执行清洁和娱乐任务。StateFlow提供了一种简单的方法，可以从一个状态切换到另一个状态。Dobby基于覆盆子PI，由此支持金宝app金宝appSimu金宝applink支持包。
U V Patel工程学院Ganpat大学
第1次地方 - Matlab和Simulink的最佳用法 - Robo金宝appcon India 2018
Matlab帮助团队开发了一种数字图像处理算法来检测Shuttlecock。金宝appSimulink帮助他们开发了一种自主和手动机器人的算法，他们能够在StateFlow的帮助下编程机器人。
Technische HochschuleNürnbergGeorgSimon欧姆
第一个地方 - Robocup @ Work - Robocup Finals 2018
第一名- RoboCupRescue和RoboCup@Work - RoboCup德国公开赛
Technische HochschuleNürnbergGeorgSimon欧姆的Team Autonohm参加了Robocup的救援和@Work联赛。他们在2018年德国开放活动中赢得了两个联盟的第一名，并继续在Robocup决赛中赢得Robocup @ Work Jeons的第一名。救援队使用MATLAB模拟了移动机器人的机器人。他们还从他们的MATLAB算法生成C代码并将其导出到其机器人。
Richardson High School，Richardson，TX，USA
第一个地方 - 罗斯 - 霍尔曼工业大学学院自治车程2018
Rose-Hulman自治车辆挑战是高中学生的竞争，建立和编程模型车辆，以尽快导航各种曲目。来自Richardson高中的学生在Richardson，德克萨斯州赢得了2018年玫瑰普伦自治车辆挑战的第一名。这是他们的第二次胜利。
弗罗茨瓦夫科技大学
第二名 - 大红鹰大赛2018
MATLAB被用来创建一个围绕火星火星着陆器的飞行与火卫一和火卫二的影响的轨迹计划。我们面临的挑战也进入大气层时的空气动力制动过程中获得的飞行参数。
路易斯塔里夫大学
第一个地方 - Auvsi的学生无人机系统2018
Vamudes（VéhiculeAérienMiniaturedel'UniversitédeSherbrooke）是来自加拿大魁北克魁北克的学生组，他专门从事自主无人驾驶飞机。该团队连续三年赢得了Auvsi Suas竞赛，并在今年的法官中提出了网络安全奖。Vamudes使用Matlab和Simulink金宝app，以防止在飞行期间与虚拟障碍的碰撞，隔离无人机上的振动，并提高不同轨迹的准确性。
克拉克森大学
第一名- AIAA设计/建造/飞行2018
来自Clarkson University的Clarkson AIAA使用MATLAB进行敏感性分析，使团队能够优化其设计以得分最大点，选择翼型，并执行空气动力学计算。他们还使用MATLAB与试验台接口，以映射推进系统的性能特征，并执行数据分析以选择最合适的系统。
马来西亚大学大学
第二名-创新马来西亚设计大赛2018
第一亚军，团队开发MY115计算机视觉溶液来估计使用相机透镜和参考对象之间的距离的近视的程度。从实时图像采集，感兴趣区域是用颜色分割提取。检测算法使用照相机的固有参数来进行像素运算并应用三角形的相似性。距离可以与适当的校准后小于2％的最大误差来计算。为了克服稳定性问题，由于环境，创建与校准模型参数的GUI。MATLAB分析存储在ThingSpeak去除多余的，无用的数据对数据进行。干净的数据由数据可视化移动应用程序收集的。
华中科技大学
第一家Mathworks奖和第一位（十大）中国研究生电子设计竞赛2020
华中科技大学CAEMD团队在3818支团队中荣获2020年中国研究生电子设计大赛(GEDC) MathWorks一等奖和Overall一等奖(TOP 10)。他们利用基于模型设计(MBD)的优点，利用金宝appMATLAB和Simulink开发了无刷双电口双机械口(BLDD)机器的控制算法。采用目标语言编译程序和遗留代码工具集成手写代码，减少了重复工作。使用statflow进行定时建模和控制系统状态切换，可以实现更直观的状态开发和更复杂的逻辑实现。此外，还使用了数据字典，便于模型数据的管理和配置。最后，通过数据内联、修改程序预编译指令以使其在RAM中运行以及删除冗余自动生成代码等操作，提高了代码的效率。
辽宁理工大学
2019年中国研究生电子设计大赛MathWorks一等奖
辽宁理工大学智能汽车自主驾驶团队在中国GEDC赢得了第1位Mathworks奖2019年。该团队为自治车辆开发了一个智能控制系统平台。MATLAB脚本用于计算自动车辆的参考路径。金宝appSimulink用于设置控制算法的模型和模型库，以及驾驶员驾驶员智能控制的仿真环境。金宝appSimulink还用于验证控制模型，数据管理和嵌入式代码的生成。该团队主要由研究生组成。其成员来自辽宁理工大学的奇迹自主驾驶团队。该团队还参加了2018年首次参加了配方学生自治中国（FSAC）竞争，并赢得了第三位。
Aalborg大学
第1位 - Aes Matlab插件学生竞争和展示2018
使用Audio Toolbox，来自Aalborg大学的Silvin Willemsen在第一个曾获得过AES Matlab Plugin学生竞赛和展示的黄金奖。他的提交“扩展虚拟模拟板混响”模拟了粉红弗洛伊德和五十年代和六十年代的披头乐队的音频效果，并在物理上固定的参数 - 如板式和麦克风位置的长度和宽度实时动态。
拉瓦尔大学 - FacultéDES科学DE L'管理
第一部整体 - 罗曼国际贸易比赛2019年
我们的团队使用MATLAB将期权交易案例和算法交易案例的交易策略系统化。它允许我们有效地交易，最小化交易错误，最大化每个热的利润。
麦吉尔大学
第一名 - MATLAB波动性交易案，罗特曼国际贸易竞争力2018
该团队使用MATLAB建立一个完全自动交易算法，可以适应动态市场条件，并在管理风险曝光时利用套利机会资本化
