在MATLAB^®命令行加载因特网数据集的变量x,y,z出现在工作区中。

负载因特网

示例数据是来自因特网的二元测试函数,添加噪音和缩放,创建合适的数据曲线的尝试各种适合设置健康应用。因特网功能的详细信息,明白了[1]。

将数据划分为拟合和验证数据。

十五= x (200:293);青年志愿= y (200:293);zv = z (200:293);x = x (1:199);y = y (1:199);z = z (1:199);

适合表面使用示例数据。

曲线健康应用程序块的数据点作为您选择变量。当您选择x,y,z,应用程序会自动创建一个默认的表面。默认的适应是一个通过数据点的插值曲面。

试着洛斯适应类型。在曲线更健康选项卡,适合类型部分,单击箭头打开画廊。点击洛斯在平滑组。

健康应用程序创建了一个局部平滑曲线回归健康。

试着改变设置。在合适的选项窗格中,改变跨度(%)价值10。

通过减少跨度从默认数据点的总数的10%,你自个儿产生表面数据更密切。范围定义了应用程序使用的相邻数据点来确定每个平滑值。

在符合表窗格中,改变适合的名字来平滑的回归。

使用验证数据来检查你的表面是一个很好的模型。换句话说,表面对数据不能用于拟合进行比较。

在曲线更健康选项卡,数据部分中,点击验证数据。在选择验证数据对话框中,选择验证变量的下拉列表X数据,Y数据,Z数据:十五,青年志愿,zv。

审查选定的情节和验证的验证数据统计(SSE和RMSE)结果和符合表窗格。

创建另一个适合通过一份当前的表面。在曲线更健康选项卡,文件部分中,点击重复的。另外,右击的配合符合表窗格,然后选择重复的“平滑回归”。

这个应用程序创建一个新的适合图符合相同的设置,数据和验证数据。它还向表中添加一个新行符合底部。

改变适应新适合的类型和名称。在曲线更健康选项卡,适合类型部分,单击箭头打开画廊。点击多项式在回归模型组。

在符合表窗格中,改变适合的名字来多项式。

在合适的选项窗格中,改变X度和Y程度值3在两维度,以适应一个三次多项式。

看x和y轴上的鳞片,和阅读的警告消息结果窗格。

方程是严重的。删除重复的数据点或尝试定心和可伸缩性。

在合适的选项窗格中,选择中心和规模复选框规范化和正确的大尺度差异的x和y。

正常化表面符合删除的警告消息结果窗格。

看一下结果窗格。你可以查看:

这符合信息导出到工作区,点击出口并选择出口到工作区在出口部分的曲线更健康选项卡。执行这个命令还出口其他信息,比如观察的数量和参数残差,拟合模型。

你可以把安装模型作为一个函数进行预测或评估表面值X和y的详情出口到工作区。

显示残差图检查点相对于表面的分布。在曲线更健康选项卡,可视化部分中,点击残差图。

右键单击残差图来选择去x z视图。x z视图不是必需的,但是视图使它更容易看到删除离群值。

删除离群值,单击排除异常值按钮工具栏的轴。

当你将鼠标光标移动到情节,它改变了给你弄一个十字准线例外选择模式。

并排比较适合。单击文档操作箭头位于最右边的图选项卡。选择瓷砖都选择并指定一个1×2布局。

审核中的信息符合表窗格。比较拟合优度统计所有适合您的会话,以确定哪些是最好的。

保存您的交互式曲面拟合会议,点击保存在文件部分的曲线更健康选项卡。你可以保存并重启会话访问多个适合。会话文件包含所有适合您的会话变量。

交互式地创建和比较适合之后,您可以为每一个适合你的曲线生成MATLAB代码装配应用程序会话。在曲线更健康选项卡,出口部分中,点击出口并选择生成代码。

曲线健康应用程序生成的代码从你的会话并在MATLAB中显示文件编辑器。文件包括当前选择的适合和它在您的会话打开情节。

保存文件的缺省名称createFit.m。

你可以重新创建适合及其情节通过调用文件从命令行(和你的原始数据或新的数据作为输入参数)。在这种情况下,您的原始变量仍然出现在工作区中。