coder.getDeepLearningLayers

获取特定深度学习库支持的代码生成的层列表金宝app

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coder.getDeepLearningLayers

coder.getDeepLearningLayers(TargetLibrary = libraryname)

描述

coder.getDeepLearningLayers返回不使用任何第三方库的代码生成所支持金宝app的层。

例子

coder.getDeepLearningLayers(TargetLibrary =libraryname）返回为特定深度学习库生成代码所支持的层金宝app。

请注意

使用coder.getDeepLearningLayers，则必须安装对应的支持包金宝applibraryname：

为“没有”，“arm-compute”,“mkldnn”、安装MATLAB^®Coder™深度学习库接口．
为“cudnn”，“tensorrt”,或“arm-compute-mali”、安装用于深度学习库的GPU编码器™接口．

请注意

的coder.getDeepLearningLayers如果没有安装相关的支持包，函数不会列出某些自定义层。金宝app例如,keras如果用于TensorFlow™模型的深度学习工具箱™转换器金宝app未安装支持包。

例子

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获取支持特定深度学习库金宝app代码生成的层

获取Intel代码生成支持的层列表金宝app^®深度神经网络的数学内核库。

coder.getDeepLearningLayers(TargetLibrary =“mkldnn”）

ans = 59×1单元阵列{‘AdditionLayer}{‘AnchorBoxLayer}{‘AveragePooling2DLayer}{‘BatchNormalizationLayer}{‘BiLSTMLayer}{‘ClassificationOutputLayer}{‘ClippedReLULayer}{‘ConcatenationLayer}{‘Convolution2DLayer}{‘Crop2DLayer}{‘CrossChannelNormalizationLayer}{‘DepthConcatenationLayer} {' DepthToSpace2DLayer '}{' DicePixelClassificationLayer}{‘DropoutLayer}{‘ELULayer}{‘FeatureInputLayer}{‘FlattenLayer}{‘FocalLossLayer}{‘FullyConnectedLayer}{‘GRULayer}{‘GlobalAveragePooling2DLayer}{‘GlobalMaxPooling2DLayer}{‘GroupedConvolution2DLayer}{‘ImageInputLayer}{‘LSTMLayer}{‘LeakyReLULayer} {' MaxPooling2DLayer '}{' MaxUnpooling2DLayer}{‘MultiplicationLayer}{‘PixelClassificationLayer}{‘RCNNBoxRegressionLayer}{‘RPNClassificationLayer}{‘ReLULayer}{‘RegressionOutputLayer}{‘Resize2DLayer}{‘SSDMergeLayer}{‘SequenceFoldingLayer}{‘SequenceInputLayer}{‘SequenceUnfoldingLayer}{‘SigmoidLayer}{‘SoftmaxLayer}{“SpaceToDepthLayer”} {'TanhLayer' } {'TransposedConvolution2DLayer' } {'WordEmbeddingLayer' } {'YOLOv2OutputLayer' } {'YOLOv2ReorgLayer' } {'YOLOv2TransformLayer' } {'nnet.keras.layer.FlattenCStyleLayer' } {'nnet.keras.layer.GlobalAveragePooling2dLayer'} {'nnet.keras.layer.SigmoidLayer' } {'nnet.keras.layer.TanhLayer' } {'nnet.keras.layer.ZeroPadding2dLayer' } {'nnet.onnx.layer.ElementwiseAffineLayer' } {'nnet.onnx.layer.FlattenLayer' } {'nnet.onnx.layer.IdentityLayer' } {'ScalingLayer' } {'SoftplusLayer' }

输入参数

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`libraryname`- - - - - -深度学习库的名称
特征向量|字符串标量

深度学习库的名称，指定为该表中的值之一。

价值	描述
`“arm-compute”`	手臂^®针对ARM CPU处理器的计算库。要求深度学习库的MATLAB编码器接口．
`“arm-compute-mali”`	针对ARM GPU处理器的ARM计算库。需要GPU编码器产品和深度学习库的GPU编码器接口．
`“cudnn”`	英伟达^®CUDA^®深度神经网络库(cuDNN)。需要GPU编码器产品和深度学习库的GPU编码器接口．
`“mkldnn”`	用于深度神经网络的英特尔数学内核库。要求深度学习库的MATLAB编码器接口．
`“没有”`	`coder.getDeepLearningLayers(TargetLibrary = 'none')`返回不使用任何第三方库的代码生成所支持金宝app的层。这相当于调用`coder.getDeepLearningLayers`没有输入参数。要求深度学习库的MATLAB编码器接口．
`“tensorrt”`	NVIDIA TensorRT™高性能深度学习推理优化器和运行时库。需要GPU编码器产品和深度学习库的GPU编码器接口．