创建一个为灰度图像配准的优化和度量

你可以通过一个图像相似性度量和优化技术imregister。需要两个图像和图像的相似性度量返回标量值,描述了类似的图像。优化器传递给imregister定义了方法最小化或最大化的相似性度量。

imregister金宝app支持两种相似性度量:

此外,imregister金宝app支持两种优化图像的技术指标:

你可以通过度量和优化器的任意组合imregister,但更适合一些对一些图像类。请参考表帮助选择一个合适的起点。

使用imregconfig创建默认度量和优化器捕捉场景在一个步骤。例如,下面的命令返回优化器和度量对象适用于注册monomodal图像。

(优化器,度量)= imregconfig (“monomodal”);

或者,您可以创建单独的对象。这使您能够创建替代组合来解决特定的注册问题。下面的代码创建相同的monomodal优化和指标组合。

优化器= registration.optimizer.RegularStepGradientDescent ();度量= registration.metric.MeanSquares ();

从文中针对图像配准可以获得好的结果需要修改优化器或指标设置。例如如何修改和使用的度量和优化器imregister,请参阅注册多通道磁共振图像。

另请参阅

imregister|imregconfig