均方
均方误差指标配置
描述
一个均方对象描述了均方误差指标配置传递给函数imregister解决图像配准问题。
创建
您可以创建一个均方对象使用以下方法:
imregconfig——返回一个均方对象搭配适当的优化器注册monomodal图像进入
在命令行创建一个度量= registration.metric.MeanSquares;
均方对象
例子
图像注册意味着广场度量
创建一个均方对象,并使用它来注册两个图像相似的亮度和对比度。
阅读参考图像和创建一个未注册的副本。
固定= imread (“pout.tif”);移动= imrotate(固定5双线性的,“作物”);
查看错位的图像。
imshowpair(固定,移动,“缩放”,“联合”);
创建指标配置对象适用于注册monomodal图像。
度量= registration.metric.MeanSquares
度量= registration.metric.MeanSquaresThis class has no properties.
创建优化器配置对象。
优化器= registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;
修改优化配置来获得更多的精度。
优化器。MaximumIterations = 300;优化器。MinimumStepLength = 5的军医;
执行注册。
movingRegistered = imregister(移动,固定的,“刚性”优化器,指标);
查看注册图像。
movingRegistered imshowpair(固定,“缩放”,“联合”);
提示
平均方块以聪明元素区别是度量两个输入图像。理想值是零。您可以检查均方误差的计算值如果你启用
“DisplayOptimization”当你打电话imregister。例如,movingRegistered = imregister(移动,固定的,“刚性”,优化器,度规,DisplayOptimization, true);
算法
平方均值方块图像相似性度量计算在每幅图像对应像素的差异,平方的均值差异。
