bwskel
减少所有对象行二维二进制图像或三维二进制体积
描述
例子
记下概要二维灰度图像
读了二维灰度图像到工作区中。显示图像。感兴趣的对象是黑暗线程在一个光背景下。
我= imread (“threads.png”);imshow(我)
骨架化需要一个二进制图像中前景像素1(白色)和背景0(黑色)。使原始图像适合骨架化,图像的补充,对象是光和背景是黑暗。然后,binarize结果。
Icomplement = imcomplement(我);BW = imbinarize (Icomplement);imshow (BW)
执行二进制图像的骨架化使用bwskel。
= bwskel (BW);
显示原始图像通过使用骨架labeloverlay函数。骨骼似乎存在1个像素宽蓝线在黑暗的线程。
imshow (labeloverlay(我,,“透明”,0))
删除小热刺,出现在骨骼和查看结果。一个短分支是修剪从图像的中心附近的一个线程。
out2 = bwskel (BW,“MinBranchLength”15);imshow (labeloverlay (out2,我“透明”,0))
记下概要二进制图像
读二进制图像到工作区中。
BW1 = imread (“circbw.tif”);
记下概要图像中的对象使用bwskel函数。
BW2 = bwskel (BW1);
查看原始图像和场大病形象。
蒙太奇({BW1 BW2},“写成BackgroundColor”,“蓝”,“BorderSize”5)
变得极瘦3 d体积
一套体积数据加载到工作区。数据集的名称spiralVol。显示卷使用volshow。
负载spiralVol.matvolshow (spiralVol);
转换spiralVol数据集的二进制格式,这是需要的bwskel函数。
spiralVolLogical = imbinarize (spiralVol);
变得极瘦的螺旋形状数据集。显示场大病卷volshow。
spiralVolSkel = bwskel (spiralVolLogical);volshow (spiralVolSkel);
。
输入参数
输出参数
提示
虽然两
bwskel和bwmorph可以写成梗概的二维图像,你可以得到不同的结果呢bwmorph比在使用bwskel。因为他们使用不同的算法bwskel函数使用4-connectivity与二维图像;bwmorph使用8-connectivity。bwskel假定二进制图像中前景对象是白色的(逻辑真正的)。如果你的形象有白色背景和黑色对象,然后使用补充你的图像作为输入bwskel。你可以计算使用的补充imcomplement。
算法
的
bwskel函数使用内侧轴变换。
引用
[1]Ta-Chih Lee Rangasami l . Kashyap、Chong-Nam楚。构建骨架模型通过3 d内侧表面/轴细化算法。计算机视觉、图形和图像处理、56(6):462 - 478年,1994年。
[2]Kerschnitzki, M, Kollmannsberger, P, Burghammer, M . et al。骨细胞网络的体系结构与骨材料质量。骨和矿物质研究学报,28(8):1837 - 1845年,2013年。
