imnoise
添加噪声图像
语法
描述
J= imnoise (我“localvar”,intensity_map,var_local)var_local,是一个函数图像的强度值我。的映射图像强度值噪声方差是指定的向量intensity_map。
J= imnoise (我“斑点”,var_speckle)var_speckle。
例子
添加噪声图像
读一个灰度图像,显示它。
我= imread (“eight.tif”);imshow(我)
加入盐和胡椒噪声,噪声密度为0.02,形象。显示结果。
J = imnoise(我的盐和胡椒,0.02);imshow (J)
输入参数
输出参数
算法
的均值和方差参数
“高斯”,“localvar”,“斑点”总是指定为如果图像噪声类型的类双在区间[0,1]。如果输入图像是一个不同的类,imnoise将图像转换为函数双补充说,根据指定的噪声类型和参数,视频像素值区间[0,1],然后把嘈杂的图像转换为相同的类作为输入。泊松分布取决于输入图像的数据类型
我:如果
我是双精度,然后输入像素值解释为泊松分布的手段扩大1 e12汽油。例如,如果输入像素的值5.5 e-12,然后将生成相应的输出像素从泊松分布的均值为5.5,然后按比例缩小1 e12汽油。如果
我是单精度,使用的比例因子是吗1 e6。如果
我是uint8或uint16,然后输入像素值直接使用没有扩展。例如,如果一个像素uint8输入的值,然后将生成相应的输出像素从泊松分布与平均10。
添加
的盐和胡椒噪声与密度d一个图像,imnoise首先每个像素分配一个随机概率值从标准的均匀分布在开区间(0,1)。像素的概率值的范围(0,
d/ 2)像素值设置为0。将像素的数量0大约是d *元素个数(I) / 2。像素的概率值的范围(
d/ 2,d),像素值设置为最大值的图像数据类型。像素的数量设置为最大值约为d *元素个数(I) / 2。像素的概率值的范围(
d1),像素值是不变的。
