imseggeodesic
段图像分成两个或三个区域使用测地线基于距离的颜色分割
语法
描述
例子
使用颜色信息段图像分成两个区域
读取和显示一个图像。
RGB = imread (“yellowlily.jpg”);imshow (RGB)
我们的目标是花的花瓣。指定初始种子区域作为一个矩形ROI使用drawrectangle函数。显示红色的ROI。位置的名称-值对参数指定左上角坐标,宽度和高度的ROI第4单元向量(xmin ymin、宽度、高度)。如果你想画矩形交互,那么省略了“位置”名称-值对的论点。
roiObject = drawrectangle (gca),“位置”(350 700 375 120),“颜色”,“r”);
指定的初始种子区域背景作为一个矩形的ROI。用蓝色显示的ROI。
roiBackground = drawrectangle (gca),“位置”(90 1230 910 190),“颜色”,“b”);
创建一个为每个ROI ROI的面具真正的和其他像素假。
maskObject = createMask (roiObject);maskBackground = createMask (roiBackground);
段的图像。
[L P] = imseggeodesic (RGB, maskObject maskBackground);
显示分段标签。
imshow (label2rgb (L)标题(“分段标签”)
显示原始图像分割的标签。
L) imshow (labeloverlay (RGB)标题(“原始图像标签覆盖”)
使用颜色信息段图像分成三个区域
读取和显示一个图像。
RGB = imread (“yellowlily.jpg”);imshow (RGB)
第一个区域由黄色的花瓣。指定初始种子区域作为一个矩形ROI使用drawrectangle函数。用黄色画出ROI。位置的名称-值对参数指定左上角坐标,宽度和高度的ROI第4单元向量(xmin ymin、宽度、高度)。如果你想画矩形交互,那么省略了“位置”名称-值对的论点。
r1 = drawrectangle (gca),“位置”(350 700 425 120),“颜色”,“y”);
第二个区域包括绿叶。种子区域指定为一个矩形ROI并画红色的ROI。
r2 = drawrectangle (gca),“位置”(800 1124 120 230),“颜色”,“r”);
第三个区域是背景,图片里的污垢。种子区域指定为一个矩形ROI并画出蓝色的ROI。
r3 = drawrectangle (gca),“位置”(1010 290 180 240),“颜色”,“b”);
创建一个为每个ROI ROI的面具真正的和其他像素假。
mask1 = createMask (r1);mask2 = createMask (r2);mask3 = createMask (r3);
段的图像。
(L P) = imseggeodesic (RGB, mask1、mask2 mask3,“AdaptiveChannelWeighting”,真正的);
显示原始图像分割的标签。
L) imshow (labeloverlay (RGB)标题(与三个区域的分割图像)
图片的右下角并被错误地归类为区域2(叶子)。添加另一个背景ROI。
r4 = drawrectangle (gca),“位置”(20 1320 480 200),“颜色”,“b”);
mask4 = createMask (r4);maskBackground = mask3 + mask4;
然后部分图像显示原始图像分割标签。
(L P) = imseggeodesic (RGB, mask1、mask2 maskBackground,“AdaptiveChannelWeighting”,真正的);L) imshow (labeloverlay (RGB)标题(“精炼与三个区域分割图像”)
显示每个像素的概率是属于每个标签。
蒙太奇(P,“大小”3[1])标题(每个像素的概率属于每个标签”)
输入参数
输出参数
算法
imseggeodesic使用测地线(类似于基于距离的颜色分割算法[1])。
引用
[1]a . Protiere萨皮罗g .通过自适应加权距离交互式图像分割,IEEE图像处理。问题4卷16日,2007年。
版本历史
介绍了R2015a
