depthToSpace2dLayer

深度到空间层

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描述

二维深度到空间层将深度维度的数据置换成二维空间数据块。

给定输入特征图的大小[HW.C*高度*宽度]和大小的块[高度宽度]输出特征映射大小是[H*高度W.*宽度C]。

此对象需要深度学习工具箱™。

创建

句法

tillay = depthtospace2dlayer（blocksize）

tillay = depthtospace2dlayer（blocksize，name，值）

描述

tillay = depthtospace2dlayer（blocksize）为空间层创建一个2-D深度，指定块大小重新排列输入激活。这BlockSize.输入设置了BlockSize.财产。

例子

tillay = depthtospace2dlayer（blocksize，name，值）使用名称值对设置模式和姓名特性。您可以指定多个名称值对。将每个属性名称括起引号。

例子：depthToSpace2dLayer (blockSize“模式”、“CRD”)为空间层创建二维深度，该层按列，行，然后是深度订购数据。

特性

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`BlockSize.`-块大小重新排序输入激活
两个正整数矢量

块大小重新排序输入激活，指定为两个正整数的向量[H W]，在哪里H是高度和W.宽度。创建图层时，可以指定BlockSize.作为标量，对两个维度使用相同的值。

例子：[2 1]指定高度2和宽度1的块。

`模式`-重排尺寸的顺序
`“DRC”`（默认）|`“CRD”`

从输入数据排列尺寸的顺序，指定为”及“或“CRD”．当您指定时”及“，该图层按深度，列和行排序数据。当您指定时“CRD”，该图层按列，行，然后是深度订购数据。

数据类型：char|细绳

`姓名`-图层名称
`''`（默认）|字符向量|字符串标量

层名，指定为字符向量或字符串标量。为层阵列输入，Trainnetwork.那assembleNetwork那layerGraph,dlnetwork.函数自动为层分配名称姓名设置''．

数据类型：char|细绳

`numinputs.`-输入数量
`1`（默认）

此属性是只读的。

层的输入数。此图层仅接受单个输入。

数据类型：双倍的

`输入名称`-输入名称
`{'在'}`（默认）

此属性是只读的。

图层的输入名称。此图层仅接受单个输入。

数据类型：细胞

`numoutputs.`-产出数量
`1`（默认）

此属性是只读的。

图层的输出次数。此图层仅具有单个输出。

数据类型：双倍的

`OutputNames`-输出名称
`{'出去'}`（默认）

此属性是只读的。

输出层的名称。此图层仅具有单个输出。

数据类型：细胞

例子

全部收缩

创建2-D深度到空间层

此示例使用：

打开生活的脚本

指定用于重新排序输入激活的块大小。

blocksize = [2 2];

为空间层创建一个二维深度，该层按列，行，然后是深度排序数据。

tillay = depthtospace2dlayer（blocksize，“模式”那“CRD”那“姓名”那“深度空间”的）

tillay =具有属性的深度介绍2dlayer：名称：'DepthTospaceLayer'BlockSize：[2 2]模式：“CRD”可学习参数无属性。状态参数无属性。显示所有属性

扩展能力

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

生成CUDA.^®或使用GPU编码器™的C ++代码，您必须先构建和培训深度神经网络。一旦网络训练和评估，您可以将代码生成器配置为生成代码并在使用NVIDIA的平台上部署卷积神经网络^®或手臂^®GPU处理器。有关更多信息，请参阅与GPU编码器深入学习(GPU编码器)．

对于此图层，您可以生成利用NVIDIA CUDA深神经网络库（CUDNN），NVIDIA TENSORT™高性能推理库或臂的代码计算库对于马里GPU。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

也可以看看

spacetodepthlayer.|堤防|spacetodepth.

话题

深度学习层列表（深度学习工具箱）
在Matlab中深入学习（深度学习工具箱）

在R2021A介绍

depthToSpace2dLayer

描述

创建

句法

描述

特性

`BlockSize.`-块大小重新排序输入激活
两个正整数矢量

`模式`-重排尺寸的顺序
`“DRC”`（默认）|`“CRD”`

`姓名`-图层名称
`''`（默认）|字符向量|字符串标量

`numinputs.`-输入数量
`1`（默认）

`输入名称`-输入名称
`{'在'}`（默认）

`numoutputs.`-产出数量
`1`（默认）

`OutputNames`-输出名称
`{'出去'}`（默认）

例子

创建2-D深度到空间层

扩展能力

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

也可以看看

话题

图像处理工具箱文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

depthToSpace2dLayer

描述

创建

句法

描述

特性

BlockSize.-块大小重新排序输入激活两个正整数矢量

模式-重排尺寸的顺序“DRC”（默认）|“CRD”

姓名-图层名称''（默认）|字符向量|字符串标量

numinputs.-输入数量1（默认）

输入名称-输入名称{'在'}（默认）

numoutputs.-产出数量1（默认）

OutputNames-输出名称{'出去'}（默认）

例子

创建2-D深度到空间层

扩展能力

GPU代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU阵列使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

也可以看看

话题

图像处理工具箱文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

`BlockSize.`-块大小重新排序输入激活
两个正整数矢量

`模式`-重排尺寸的顺序
`“DRC”`（默认）|`“CRD”`

`姓名`-图层名称
`''`（默认）|字符向量|字符串标量

`numinputs.`-输入数量
`1`（默认）

`输入名称`-输入名称
`{'在'}`（默认）

`numoutputs.`-产出数量
`1`（默认）

`OutputNames`-输出名称
`{'出去'}`（默认）

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。