unitPredict
语法
描述
translatedImage= unitPredict (净,inputImage)inputImage使用单位网络净。
translatedImage= unitPredict (净,inputImage“OutputType”,outputType)outputType论点。可以是源到目标或target-to-source方向。
例子
执行源到目标图像转换
下载一个pretrained单元发生器之间的网络翻译图片白天使用helper函数和黄昏的照明条件downloadTrainedDayDuskGeneratorNet。源域是日间照明和目标域是黄昏照明。
trainedUNIT_url =“https://ssd.mathworks.com/金宝appsupportfiles/vision/data/trainedDayDuskUNITGeneratorNet.zip”;trainedUNIT_filename =“trainedDayDuskUNITGeneratorNet.mat”;downloadTrainedDayDuskGeneratorNet (trainedUNIT_url pwd);负载(trainedUNIT_filename);
读取和显示测试图像在白天条件下获得的。
输入= imread (“car1.jpg”);imshow(输入)
预处理图像,这样就与网络兼容。将数据转换为数据类型单在[1]。减少图片的大小,和存储数据dlarray对象。
输入= (im2single(输入)- 0.5)/ 0.5;输入,输入= imresize (0.25);dlInput = dlarray(输入,“SSCB”);
翻译源图像到目标域使用单位发电机网络。
dlOutput = unitPredict(创,dlInput);
提取转换的图像数据dlarray对象,并重新将数据范围内[0,1]。显示翻译的形象。翻译后的图像与图像在黄昏的条件。
输出=重新调节(extractdata (dlOutput));imshow(输出)
执行Target-to-Source形象翻译
下载一个pretrained单元发生器之间的网络翻译图片白天使用helper函数和黄昏的照明条件downloadTrainedDayDuskGeneratorNet。源域是日间照明和目标域是黄昏照明。
trainedUNIT_url =“https://ssd.mathworks.com/金宝appsupportfiles/vision/data/trainedDayDuskUNITGeneratorNet.zip”;trainedUNIT_filename =“trainedDayDuskUNITGeneratorNet.mat”;downloadTrainedDayDuskGeneratorNet (trainedUNIT_url pwd);负载(trainedUNIT_filename);
读取和显示测试图像在黄昏的条件。
输入= imread (“office_2.jpg”);imshow(输入)
预处理图像,这样就与网络兼容。将数据转换为数据类型单在[1]。存储数据dlarray对象。
输入= (im2single(输入)- 0.5)/ 0.5;dlInput = dlarray(输入,“SSCB”);
翻译目标图像源域使用pretrained单元发生器网络,创。
dlInput dlOutput = unitPredict(创,“OutputType”,“TargetToSource”);
提取转换的图像数据dlarray对象,并重新将数据范围内[0,1]。显示翻译的形象。翻译后的图像与图像在日间照明条件下获得的。
输出=重新调节(extractdata (dlOutput));imshow(输出)
输入参数
输出参数
版本历史
介绍了R2021a
