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分水岭

流域变换

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语法

L =分水岭(A)
L =流域（A，Conn）

描述

通过将光像素代表高凸缘和暗像素表示低凸起的表面，通过将其视为“流域盆地”或“流域脊柱”或“流域脊线”。流域变换可用于将邻接的感兴趣区域分段为不同的物体。

例子

l=流域（一个）返回标签矩阵l这标识了输入矩阵的流域区域一个．

l=流域（一个，康涅狄格州）指定在流域计算中使用的连接。

例子

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创建包含两个重叠圆形物体的二值图像。显示图像。

中心1 = -40;中心2 = -Center1;dist = sqrt（2 *（2 *中心1）^ 2）;RADIUS = DIST / 2 * 1.4;LIMS = [地板（CENTER1-1.2 *半径）CEIL（CENTER2 + 1.2 *半径）];[x，y] = meshgrid（lims（1）：lims（2））;bw1 = sqrt（（x-center1）。^ 2 +（y-center1）。^ 2）<=半径;BW2 = SQRT（（X-Center2）。^ 2 +（Y-Center2）。^ 2）<=半径;Bw = bw1 | bw2;imshow（bw）标题（“带有重叠物体的二值图像”）

图中包含一个轴对象。具有重叠对象的标题二进制图像的轴对象包含类型图像的对象。

计算二值图像补码的距离变换。输出图像中每个像素的值是该像素与最近的非零像素之间的距离bw．

D = bwdist (~ bw);imshow (D,[])标题(“二值图像的距离变换”）

图中包含一个轴对象。标题为“二值图像距离变换”的轴对象包含一个类型为图像的对象。

对距离变换后的图像进行补全，使分水岭变换中浅色像素代表高海拔，深色像素代表低海拔。

d = -d;imshow (D,[])标题(“距离变换的补码”）

图中包含一个轴对象。标题为“距离变换的补码”的轴对象包含一个类型为image的对象。

计算分水岭变换。将ROI之外的像素设置为0．

l =流域（d）;l（〜bw）= 0;

将结果标签矩阵显示为RGB图像。

rgb = label2rgb (L,“喷气机”,(。5。5。5);imshow (rgb)标题('流域变换'）

图中包含一个轴对象。具有标题流域变换的轴对象包含类型图像的对象。

打开直播脚本

制作一个包含两个重叠球体的三维二值图像。

中心1 = -10;中心2 = -Center1;dist = sqrt（3 *（2 *中心1）^ 2）;RADIUS = DIST / 2 * 1.4;LIMS = [地板（CENTER1-1.2 *半径）CEIL（CENTER2 + 1.2 *半径）];[x，y，z] = meshgrid（lims（1）：lims（2））;bw1 = sqrt（（x-center1）。^ 2 +（y-center1）。^ 2 +．．．(z-center1)。^ 2)< =半径;bw2 =√(x-center2)。^ 2 + (y-center2)。^ 2 +．．．(z-center2)。^ 2)< =半径;Bw = bw1 | bw2;图、等值面(x, y, z, bw 0.5),轴平等的、标题(“BW”）xlabel.x, ylabely, zlabelzXLIM（LIMS），Ylim（LIMS），ZLIM（LIMS）视图（3），套光，照明GOURAUD.

图中包含一个轴对象。具有标题BW的轴对象包含类型修补程序的对象。

计算距离变换。

D = bwdist (~ bw);图，异形表面（x，y，z，d，半径/ 2），轴平等的标题（'距离变换的异形表面'）xlabel.x, ylabely, zlabelzXLIM（LIMS），Ylim（LIMS），ZLIM（LIMS）视图（3），套光，照明GOURAUD.

图中包含一个轴对象。标题为距离变换等值面的轴对象包含一个patch类型的对象。

补充距离变换，强制非目标像素inf，然后计算流域变换。

d = -d;d（〜bw）= inf;l =流域（d）;l（〜bw）= 0;图Isosurface（x，y，z，l == 1,0.5）异形表面（x，y，z，l == 2,0.5）轴平等的标题（“分段对象”）xlabel.x, ylabely, zlabelzXLIM（LIMS），Ylim（LIMS），ZLIM（LIMS）视图（3），套光，照明GOURAUD.

图中包含一个轴对象。具有标题分段对象的轴对象包含2个类型的inftice atch。

输入参数

全部收缩

输入图像，指定为任意维度的数字或逻辑数组。

数据类型:单|双倍的|int8|INT16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

像素连接，指定为此表中的值之一。默认连接是8对于2-D图像，和263 d图像。

价值

意义

二维连接

四连接

如果它们的边缘触摸，则相连的像素。像素的附近是水平或垂直方向上的相邻像素。

8连接

如果它们的边缘或角落触摸，则相连的像素。像素的附近是水平，垂直或对角线方向上的相邻像素。

三维的连接性

6-connected

如果触摸触摸，则像素连接。一个像素的邻域是:

  • 其中一个方向:进，出，左，右，上，下

18张

如果像素的面或边缘相接触，它们就被连接起来。一个像素的邻域是:

  • 其中一个方向:进，出，左，右，上，下

  • 两个方向的组合，如垂直或向上

26连通

如果它们的脸部，边缘或角落触摸，则像素连接。一个像素的邻域是:

  • 其中一个方向:进，出，左，右，上，下

  • 两个方向的组合，如垂直或向上

  • 三个方向的组合，如右上或左下

更高的维度,分水岭使用默认值康迪德（ndims（a），'maximal'）．

连通性也可以通过指定一个3 × 3 ×…3的矩阵0年代和1年代。1- 相对于中心元素定义邻域位置的元素康涅狄格州．注意康涅狄格州必须对中心元素对称。看到指定自定义连接为更多的信息。

请注意

如果指定非默认连接，则图像边缘的像素可能不会被认为是边界像素。例如,如果conn = [0 0 0;1 1 1;0 0 0]，第一行和最后一行上的元素不被认为是边界像素，因为根据连接性定义，它们没有连接到图像外部的区域。

数据类型:双倍的|逻辑

输出参数

全部收缩

标号矩阵，指定为非负整数的数字数组。元素标签0不属于一个独特的流域地区。元素标签1标记为2的元素属于第一个流域区域，以此类推。

提示

  • 此函数使用的分水岭变换算法在图像处理工具箱™软件的5.4 (R2007a)版本中更改。以前的算法偶尔会产生标记的不相邻的流域。如果您需要获得与前面算法相同的结果，请使用该函数Watershed_old.．

  • 为防止过度解除，通过使用图像从图像中删除浅minea伊姆曼在使用之前的功能分水岭函数。

算法

分水岭使用Fernand Meyer算法[1]．

参考

[1] Meyer, Fernand， "地形距离和分水岭线"信号处理，卷。1994年7月38日，第113-125页。

扩展功能

另请参阅

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在R2006A之前介绍

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