Mrdivide.那/

求解线性方程系统Xa = B.为了X

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句法

x = B / a

X = MRDIVIDE（B，A）

描述

例子

X=B./一种解决线性方程系统x * a = b为了X。矩阵一种和B.必须包含相同数量的列。马铃薯草^®如果提供警告消息一种缩放或几乎是单数，但无论如何都要进行计算。

如果一种那是一个标量B / A相当于B./a.。
如果一种是一个广场N.-经过-N.矩阵和B.是一个矩阵N.然后是列x = B / a是等式的解决方案x * a = b，如果存在。
如果一种是一个长方形M.-经过-N.矩阵有m〜= n,B.是一个矩阵N.然后是列X=B./一种返回方程系统的最小二乘解x * a = b。

X= mrdivide (B.那一种的）是执行的另一种方法X=B./一种，但很少使用。它使运算符可用于类。

例子

全部收缩

方程式系统

打开生活的脚本

解决具有唯一解决方案的等式系统，x * a = b。

A = [1 1 3;2 0 4;1 6 1];B = [2 19 8];x = B / a

X =1×31.0000 2.0000 3.0000

在未定的系统上的最小二乘

打开生活的脚本

解一个欠定方程组，x * c = d。

c = [1 0;2 0;1 0];d = [1 2];x = D / C

警告：排名缺陷，等级= 1，tol = 1.332268e-15。

X =1×30.5000 0 0

MATLAB®发出警告，但会出现计算。

验证X不是一个完全的解决方案。

x * c - d

ANS =.1×20 -2

输入参数

全部收缩

`一种`那`B.`-操作数
向量|完整的矩阵|稀疏的矩阵

操作数，指定为vectors，完整矩阵或稀疏矩阵。一种和B.必须具有相同数量的列。

如果一种或B.具有整数数据类型，则其他输入必须为标量。整数数据类型的操作数不能是复杂的。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|逻辑|char
复数支持：金宝app是的

输出参数

全部收缩

`X`- 解决方案
矢量|全矩阵|稀疏矩阵

解，返回为向量、全矩阵或稀疏矩阵。如果一种是一个M.-经过-N.矩阵和B.是A.P.-经过-N.矩阵,然后X是A.P.-经过-M.矩阵。

X只有在两者都稀疏一种和B.是稀疏的矩阵。

提示

运营商/和\通过等式彼此相关b / a =（a'\ b'）'。
如果一种是方阵吗B / A大致等于b * inv（a）但是matlab流程B / A以不同的方式和更有力的方式。
用分解目的是有效地解决一个线性系统多次不同的右手边。分解物体非常适合解决需要重复解决方案的问题，因为不需要多次执行系数矩阵的分解。金宝搏官方网站

扩展能力

高阵列
使用具有更多行的阵列计算比在内存中更适合。

此功能支持高阵列，限制：金宝app

的语法z = x / y，这y操作数必须是标量。

有关更多信息，请参阅高阵列用于存储空带数据。

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用说明和限制：

代码生成不支持此函数的稀疏矩阵输入。金宝app

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用说明和限制：

代码生成不支持此函数的稀疏矩阵输入。金宝app

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`Backgroundgool.`或使用并行计算工具箱™加速代码`螺纹池`。

此功能完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参阅在基于线程的环境中运行matlab函数。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

使用说明和限制：

如果B.是矩形的，那么它也必须是非问题。
matlab.Mrdivide.函数打印警告如果B.严重缩放，几乎奇异或排名缺陷。这GPUARRAY.Mrdivide.无法检查此条件。采取行动以避免这种情况。
不支持64位整数。金宝app

有关更多信息，请参阅在GPU上运行matlab函数（并行计算工具箱）。

分布式阵列
使用并行计算工具箱™分区跨越群集的组合存储器的大阵列。

使用说明和限制：

如果B.是矩形的，那么它也必须是非问题。
matlab.Mrdivide.函数打印警告如果B.严重缩放，几乎奇异或排名缺陷。分布式阵列Mrdivide.无法检查此条件。采取行动以避免这种情况。
如果B.是一个具有N >m的M × N矩阵，对于分布式数组，Mrdivide.计算最小化的解决方案常态（x）。结果与结果相同PINV（b）* a。